【摘 要】
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随着5G以及未来6G的到来,网络的用户数越来越多,通信速率越来越高。地面移动通信系统已经不能满足通信需求时,需要卫星通信系统来增加通信的容量。同时,地形条件恶劣及人迹罕至地区的通信,由于基站建立成本过高,也需要卫星通信系统来拓宽通信覆盖面积。另外,为了提高军事通信的保密性和抗截获能力,卫星通信网络体系的构建也就显得特别重要。为了充分满足上述需求,大型低轨卫星星座群的构建已经成为一种发展趋势。而随着
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随着5G以及未来6G的到来,网络的用户数越来越多,通信速率越来越高。地面移动通信系统已经不能满足通信需求时,需要卫星通信系统来增加通信的容量。同时,地形条件恶劣及人迹罕至地区的通信,由于基站建立成本过高,也需要卫星通信系统来拓宽通信覆盖面积。另外,为了提高军事通信的保密性和抗截获能力,卫星通信网络体系的构建也就显得特别重要。为了充分满足上述需求,大型低轨卫星星座群的构建已经成为一种发展趋势。而随着我国卫星发射数量的增多,时间、空间和频谱等资源也越来越拥挤。很多国家都在争夺频谱资源的条件下,频谱资源合理利用就显得特别重要。由于频谱资源的有限性,不可避免会产生同频干扰问题。除了卫星系统内的同频干扰,不同卫星系统间在时空上靠近时也会产生干扰,所以该问题也成为近几年研究的焦点。而本文则是针对对地静止轨道（geostationary earth orbit,GEO）卫星系统和非对地静止轨道（non-geostationary earth orbit,NGEO）卫星系统间在使用相同频段产生同频干扰时,如何减小这种同频干扰展开研究。本文分析了GEO卫星系统和NGEO卫星系统使用相同频段的干扰场景,分别对馈电链路和用户链路建立干扰数学模型。通过STK软件进行仿真分析,为后续干扰抑制技术性能验证做准备。抑制GEO卫星系统和NGEO卫星系统间同频干扰的技术有很多,本文从减小NGEO卫星系统对已有GEO卫星系统干扰的角度开展研究,利用功率控制技术降低系统间干扰。虽然功率控制技术发展已经很成熟,但是它多应用在系统内同频干扰抑制。本文将传统的集中式功率控制和分布式功率控制技术应用在卫星系统间同频干扰抑制上,形成新的自适应功率控制技术。对用户下行链路进行仿真,结果表明集中式自适应功率控制技术性能更优,但是需要控制中心对NGEO卫星系统进行控制。除了传统功率控制技术,结合博弈论的功率控制技术是另一种新思路。根据已有的Koskie-Gajic算法,本文构建新的效用函数,并根据两种功率迭代方式,提出两种算法实现功率控制。通过仿真对比,基于博弈论的自适应功率控制算法2的性能优于分布式自适应功控,但是低于集中式自适应功控。
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本文针对高轨卫星外辐射源雷达系统中微弱目标检测技术做了一定研究。该系统首先利用高轨卫星发射信号照射目标,然后利用地面的雷达接收目标回波,以达到探测目标的目的。然而由于高轨卫星与目标距离与目标离雷达的距离较远,使得雷达接收到的目标回波信噪比较低。为了使信噪比达到目标检测的要求通常需要对回波进行长时间积累处理,但是较长时间的相参积累会带来距离走动和多普勒走动的问题,针对此问题,对长时间积累算法进行了一
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