本文主要研究了北京市行业经济对气象条件变化的敏感性,并构建了一个以模型库、数据库、知识库为主要内容的北京市适应气候变化决策支持系统。对于敏感性分析内容,利用12年(2002-2013)经济和气象的历史数据,分析了北京市各行业经济产出对气象因素变化的敏感性。通过改进Cobb-Douglas (C-D)生产函数这一计量经济模型,建立了气象因素变化和行业经济产出之间的数量因果关系；采用岭回归模型对北京的行业经济-气象系统要素进行敏感性分析,得到了北京地区各行业对气象条件的敏感性排名。其中,建筑业、批发零售业和金融业对气象条件变化表现出高敏感性,而农业对气象条件变化的敏感性最低；从高到低依次为：建筑业(0.4995)、批发与零售业(0.4176)、金融业(0.2933)、交通运输仓储和邮政业(0.2806)、工业(0.2799)、住宿和餐饮业(0.2710)、卫生与社会保障和社会福利业(0.2691)、文化体育和娱乐业(0.2607)、农业(0.2537)。通过分析行业经济对气象因素变化的敏感性,有利于北京政府理解这些影响并科学地进行产业结构调整和资源格局优化。研究结果表明,岭回归获得的结果更加符合北京地区行业经济发展的实际情况。北京市适应气候变化决策支持系统中包含了北京市常见灾害预测预警模型库、敏捷性分析的数据库、适应气候变化的知识库。将Bootstrap前端框架、Laravel后台框架、数据可视化开源方案共同应用到决策分析系统架构中,达到优化系统结构和增强用户体验的目的。