随着云计算技术的不断发展,各行业的服务模式愈加多样化,以用户体验为核心的互动式服务成为现阶段研究的热点之一。而用户画像作为一种抽象用户信息、刻画用户形象、突出用户特征的工具,被广泛应用于个性化推荐服务中,也为自助图书馆服务创新发展变革注入新活力。自助图书馆构建用户画像模型,以用户数据为参考,深入了解用户兴趣偏好,为实现自助图书馆资源与用户需求的双向匹配提供新参考。本文将用户画像引入自助图书馆服务领域,采用定性和定量相结合的分析方法,遵循从理论研究到模型构建再到实证研究的流程,主要从以下几个方面展开研究:首先,介绍研究背景和意义,梳理用户画像、自助图书馆服务的国内外研究现状,阐述用户画像、自助图书馆服务等相关概念,为自助图书馆的用户画像模型构建和实证分析提供理论依据。其次,将自助图书馆和用户画像相结合,提出自助图书馆用户画像的必需性,进而阐述了用户画像在自助图书馆个性化推荐服务中的功能,包括整合用户数据、定位目标用户和辅助个性化推荐服务,作为自助图书馆用户画像模型构建的基础。再次,在引入用户画像的基础上,介绍画像模型架构,阐述自助图书馆用户画像标签体系设计和权重设置,利用K-means算法对自助图书馆用户进行聚类分析,进而提出用户偏好相似与偏好互补相结合的推荐服务方案,并采用问卷调查的方法分析用户对该方案的满意程度,最后总结性提出自助图书馆个性化推荐服务优化策略,以期实现自助图书馆个性化推荐服务创新。