个性化推荐服务相关论文
随着云计算技术的不断发展,各行业的服务模式愈加多样化,以用户体验为核心的互动式服务成为现阶段研究的热点之一。而用户画像作为......
本文分析了高校智慧图书馆系统功能需求,并从多个方面探讨了个性化推荐服务系统设计。在实际进行个性化推荐服务系统设计的过程中,......
关联规则挖掘是数据挖掘的一个重要组成部分,频繁集挖掘是关联规则挖掘的关键步骤,它在很大程度上决定了关联规则挖掘的效率。本文......
随着互联网的迅速发展，网上信息资源快速增长，人们面对太多的信息无法选择和消化。Internet上信息资源分布的广泛性和高度无序性给用......
面对互联网所引发的信息爆炸,用户的个人注意力愈来愈显得弥足珍贵,人们对这些泛滥的信息往往无可适从。用户兴趣模型及其对应的个......
网络用户检索信息时经常面临“信息超载”、“信息迷雾”等问题，帮助用户高效、准确地查找所需信息已经成为一个网站成功的关键。本......
随着图书馆数字资源的愈加丰富和完善,为了提高资源信息的利用率,最终完成智能图书馆服务质量和水平的提高.本课题引入了相关的技......
智慧图书馆作为一种新的形态在图书馆当中十分受到关注。近年来随着智慧图书馆的建设和发展，以网络技术和云计算等为首的新信息技术......
文章在阐述智能过滤技术应用个性化推荐服务基础上,对以智能过滤技术为核心的图书馆个性化信息推荐服务应注意的问题展开了分析,并......
我国新颁布的《民法总则》在民事权利一章专门规定了自然人的个人信息受法律保护.我们发现,在上网时,总会有一些内容是网络服务提......
文章用复杂网络的理论对图书馆的流通记录进行分析。首先利用复杂网络的理论建立借阅记录的网络模型，然后对建立好的网络进行社团结......
智慧图书馆是一种新型图书馆,其在实际应用过程中受到了许多业内人士的广泛关注。近些年来,智慧图书馆在不断的建设与发展,其中所......
首先介绍了Web日志挖掘和个性化推荐服务所包含的内容,然后具体讲述了网络教学系统体系结构的设计以及在该系统中所采用的关键技术......
对Apriori算法进行优化，提出了一种Z_Apriori算法。该算法在首次产生频繁项集时。扫描数据库并通过二进制编码串记录每个项目在事务......
本文研究了智慧图书馆个性化推荐服务体系的构建,分析了智慧图书馆个性化推荐服务模式,以期提高智慧图书馆服务水平。......
基于数据挖掘技术设计并实现了个性化网络教学系统。该系统添加了数据挖掘模块，模块中采用Clope算法对HTML文档进行聚类分析，找出具......
网络环境下,图书馆加强电子资源建设是时代发展对图书馆的必然要求,研究图书馆电子资源个性化推荐服务具有十分重要的意义。本文对......
针对现有用户兴趣模型在模型建立以及更新阶段漂移策略的缺陷，设计了一种改进的基于隐式反馈的自适应用户兴趣模型。并将该模型与遗......
<正>智慧图书馆属于一种新型图书馆,可为读者提供优质服务。本文主要围绕图书馆个性化推荐服务体系的探究、图书馆个性化推荐服务......
高校图书馆作为学校的图书信息资源中心,直接服务于学习、教学以及科研,其服务程度水平直接影响着图书馆的发展。本文主要对个性化......
随着云计算、三网融合等互联网技术的日趋发展,越来越多电子商务企业运用大数据技术对用户的行为偏好和行为轨迹进行监测和分析,通......
大数据环境下用户画像作为用户服务设计及需求分析工具,能够全面、细致地把握用户兴趣和需求,为用户提供个性、优质的政府信息资源......
我们经常会遇到这样的情况:在亚马逊网站上购买了一本图书,“XX购买了该种图书”的信息就会出现;在网上注册个账号学习英语,同类的......
介绍了数据挖掘和个性化推荐服务所包含的内容,及网络教学系统体系结构的设计。分析了系统在挖掘用户偏好路径与发现用户的访问兴......
个性化推荐服务已广泛应用于新闻、教育、医疗、图书推荐等各个领域,许多知名高校陆续实现了图书馆的个性化推荐服务,但地方本科院......
小数据是大数据的补充和延伸,在聚合、分类、数据集建立过程中倾向于社会个体行为偏好数据的感知、搜集与分析,运算处理结果具有极......
分析不同类型数字图书馆的功能,阐述了普通高校图书馆资源数字化拟定位在构建"独立建设型"为宜的观点,探讨了图书馆实现资源数字化......
协同过滤推荐算法是个性化推荐服务系统的关键技术,由于项目空间上用户评分数据的极端稀疏性,传统推荐系统中的用户相似度量算法开......
优质的个性化推荐系统带来了巨大的经济价值和社会价值的同时,也能提高B2C电子商务在当今激烈的市场竞争环境下的存活能力。在简要......
[目的/意义]利用协同过滤推荐技术,开展个性化推荐服务以便于为用户提供更佳的推荐效率以及更好的推荐质量。[方法/过程]挖掘用户......
随着近年来计算机技术快速发展,数字图书馆有必要基于聚类优化对多种文献数据资源协同过滤,面向用户提供个性化推荐服务,以提高服......
分析实现数字图书馆个性化推荐服务系统性能优化的必要性,引入相关技术进行性能优化,并详细论述了静态优化技术、缓存优化技术、索......
E-learning在线学习平台个性化推荐服务关键技术受到广泛的重视,传统的工作已经不能满足当前的时代发展需求,应结合相关在线学习平......
