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近年来城市轨道交通蓬勃发展,为了满足城市通勤的需要,地铁列车的行车密度均在不断加大,列车运行密度越大,列车的故障停车对运输效率的影响越大,甚至影响整个线网的运营秩序。此外,广州为全球首次将直线电机列车应用于大运量线路的城市,受列车载荷增大等因素的影响,列车损耗较大。为此,将可靠性理论全面应用于直线电机列车检修,在人力物力投入规模不大幅增加的情况下维持列车的高可靠性具有重要意义。列车在完成设计、制造、调试等环节并投入使用后,只能依靠高质量的检修来维持良好状态,在维修环节提高设备可靠性是运营保障的重要工作。基于此,本文深入研究了广州地铁直线电机列车检修过程中存在的问题,以广州地铁5号线的直线电机列车为研究对象,针对故障特点为高风险及高频率的直线电机和转向架部分设备,利用气隙数据和震动数据对设备开展状态趋势监测,并实施精准维修,保持了设备的可靠性。另外,以广州地铁4号线的直线电机列车为研究对象,对列车各子系统开展了可靠性预测,对车辆子系统进行可靠性分析建模和FMECA模型建立,分析出影响列车可靠性的薄弱环节,并通过研究提出对应的整改措施。分析结果可以证明采取的维护整改措施可以有效提高设备的可靠性。本论文详细阐述了可靠性理论应用于直线电机列车检修领域的具体方法,实现了关键部件的状态监测、状态趋势监测并提高了列车的可靠性。本文的研究内容和结论对于类似地铁线路列车的维护起到了参考借鉴意义。