X射线数字实时成像技术作为焊接缺陷检测领域的新技术,被不断引入到压力容器、管道和设备质量的检验和监督中。但是,近年来国内升级改造和新投用的设备,仍存在图像处理系统未配备或不完善,检测过程中人员依赖性大,无法对精细复杂目标及时准确地识别,数据处理慢,功能过于单一,操作界面不直观、人机交互不友好等问题。针对这些问题,开展了多项关键技术的研究。研究了X射线数字成像技术在国内外各个时期的应用和发展情况,对比分析了常规x射线检测法和X射线数字检测法的特点、原理、系统构成、检测流程及其应用范围等,提出了两种方法各自的优势和局限性,认为胶片法仍有很大的优势和应用空间,但实时成像检测的智能化、高效化和规范化是发展的必然趋势。文章从X射线检测焊缝图像降噪和增强的目的出发,通过编制程序,研究了几何变换、灰度变换、基于图像空域的直方图均衡处理、梯度锐化和拉普拉斯锐化增强处理等方法,并对几种主要的图像预处理和增强方法进行了对比研究。针对裂纹缺陷图像提出了两种基于空域的图像处理和分割方法,表明这两种方案都能较好地去除噪声并保持焊缝和缺陷的边缘细节。在快速识别算法的研究方面,引入了列灰度分析法,利用列灰度信号在缺陷区奇异性的变化特点,提出一种基于列灰度特征分析的X射线数字焊缝图像的快速识别方法。通过编程和实验分析,证实了该方法结合适当的预处理手段可用于快速识别的可能性。在缺陷区域快速识别方面,对识别算法进行了深入研究,设计了针对区域性缺陷快速识别定位和自动分割的方法。实验表明该法能够快速锁定缺陷区域,有效缩小评价范围,便于后期分析和评价。另外,利用MATLAB软件的GUI功能,开发了射线数字图像焊缝缺陷快速识别的人机交互平台,构建了检测系统的显示和自动识别体系。