Web服务组合是现代服务业与信息产业融合的产物,它由众多相对简单的Web元服务按照一定的业务流程逻辑组合而成。随着网络客户对服务质量(QoS)要求的提高,网络服务集成商(WSI)开始更加关注网络客户的个性化需求。在Web服务组合的市场决策与优化管理过程中,也逐渐出现了元服务供应商(ISV)、其他合作者甚至是客户的参与。目前,对Web服务组合技术的相关研究工作已经日趋成熟,而在同样重要的Web服务组合管理领域,却存在着众多有待被研究的问题,如：如何提高其灵活性和互动性来满足不同客户的个性化需求,如何完善Web服务组合服务质量指标体系来实现服务功能和服务质量的有效扩展,如何优化配置WSI和ISV的网上网下服务资源,如何实现WSI、ISV、其他合作者与客户的多边协同来优化管理Web服务组合等。本文针对上述问题,利用网络消费者行为理论、价值链理论、协同管理理论、模糊数学、灰色局势决策理论等相关知识和方法来寻求解决途径。首先研究面向协同的Web服务组合QoS指标体系,并在此基础上,对基于客户反馈的Web服务组合QoS关键指标进行提取；然后基于关键QoS指标,研究Web服务组合市场决策模型；最后提出面向多边协同的Web服务组合优化管理方法。主要研究内容和创新如下：(1)建立完善的Web服务组合综合QoS指标体系。从客户偏好出发,在分析网络客户行为的基础上,深度挖掘面向供应商的SQoS指标和面向客户的CQoS指标,提出CQoS与SQoS指标映射机制,建立面向协同的Web服务组合综合QoS指标体系,研究QoS指标体系的评价模型,提出QoS指标权重的确定方法。该综合QoS指标体系将SQoS指标和CQoS指标有效统一起来,达到了QoS指标体系设计的完整性和互动性目的。(2)提取基于客户反馈的Web服务组合QoS关键指标。收集客户反馈信息,利用统计工具对其进行数据化处理,在Web服务组合综合QoS指标体系的基础上提取Web服务组合的关键QoS指标——Web服务组合价格、服务综合满意度、服务描述一致性、服务费用合理度、响应时间、成功率和可用性,构建基于客户反馈的Web服务组合QoS关键指标模型。该Web服务组合的关键QoS指标为面向多边协同的Web服务组合市场决策与优化管理提供了重要依据。(3)构建基于关键QoS指标的Web服务组合市场决策模型。针对客户对服务功能的需求与偏好,提出WSI投资组合优化、双寡头WSI定价策略和ISV选择等Web服务组合市场决策模型,为WSI的市场决策与选择提供了理论依据。通过建立WSI投资组合优化模型,提升了Web服务组合的优越性,实现了客户的个性化服务组合供应和WSI利润的最大化；通过建立双寡头WSI定价策略模型,为对称性垄断和非对称性垄断市场下的双寡头垄断WSI定价策略的制定提供参考；通过建立ISV选择模型,解决了WSI合理选择能提供相同或不同功能的ISV以提高自身经济效益的问题。(4)提出面向多边协同的Web服务组合优化管理方法。将价值网理论引入到Web服务组合协同管理中,研究面向多边协同的Web服务组合与元服务的协同管理、线上服务与线下服务的协同管理和基于价值网的Web服务组合协同管理方法。通过该方法,以投资组合优化模型、定价策略模型、ISV选择模型为导向,WSI与外部的ISV、合作者以及客户之间通过不断的循环反馈而相互作用,使Web服务组合与Web元服务之间、线上服务与线下服务之间逐渐达到一种动态平衡的状态,推动了Web服务组合动态地演化与优化,实现了Web服务组合链的价值最大化,促进了现代服务业与信息产业更好的融合。