“脑卒中”(cerebral stroke)俗称“中风”或者“脑血管意外”(cerebralvascular accident,CVA),是一种急性脑血管疾病,其发生原因为脑部血管突然破裂或者是血管阻塞导致血液不能流入大脑从而引起脑组织损伤的疾病,按类型可分为缺血性卒中和出血性卒中。脑卒中致死率、致残率高、康复比例低,患者回到工作岗位或恢复自理能力比例低,治疗和康复时间长、费用高,给患者和及其家庭带来极大的精神压力和经济压力,也给社会带来巨大的经济负担和间接的经济损失。发生脑卒中的患者,最佳抢救时间窗口是3小时,为了尽可能缩短救治时间,结合了现代医疗技术并通过辅助工具、电话、视频交互等方式的远程卒中救治系统便应运而生。本课题基于对远程卒中救治体系中视频技术的研究,旨在对我国现行的医疗救治体系进行完善与提升。以远程卒中救治需求为研究对象,以现有多媒体通信设备为平台,系统研究复杂网络环境下的高效视频编码传输、针对脑卒中的智能医学感兴趣目标识别、基于脑卒中医学感兴趣目标的画面控制与交互等科学问题,面向远程医疗系统在“网络化、模块化、智能化”发展趋势下向智能识别与主动控制技术提出的新需求、新挑战,开发了一套基于机器视觉的智能化远程卒中救治系统。此外,通过远程卒中救治系统的多项技术的研究,结合国家远程卒中中心的现有环境条件,对远程卒中救治业务的重要系统流程进行分析说明,依据不同技术的整合,达到完善系统性能、提高系统质量的目的,为卒中的急诊救治带来新的契机,进一步拓宽远程卒中的适应症,改善患者的预后,进一步降低死亡率和致残率。有利于优化医疗资源配置,将优质的脑卒中专家资源辐射基层,提升基层医院卒中诊疗服务能力,提升国民健康水平,降低医疗成本,促进社会和谐。