【摘 要】
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目的:探讨CT影像组学特征对评估HAE病灶生物学活性的价值。方法:回顾性分析经手术病理证实,术前接受腹部CT增强扫描和PET-CT检查的163例HAE患者,男性70人,女性93人,平均年龄42±12岁,其中有生物学活性病灶107人,无生物学活性56人（SUVmax值≥5被定义为有生物学活性）。利用影像组学方法,将患者原始CT图像导入到Rad Cloud平台中,在门静脉期（PVP）图像中对病灶进行勾
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目的:探讨CT影像组学特征对评估HAE病灶生物学活性的价值。方法:回顾性分析经手术病理证实,术前接受腹部CT增强扫描和PET-CT检查的163例HAE患者,男性70人,女性93人,平均年龄42±12岁,其中有生物学活性病灶107人,无生物学活性56人（SUVmax值≥5被定义为有生物学活性）。利用影像组学方法,将患者原始CT图像导入到Rad Cloud平台中,在门静脉期（PVP）图像中对病灶进行勾画,在获取的VOI中进一步提取影像组学特征。然后采用LASSO算法进行特征值降维,选择出对生物学活性有价值的特征。利用SMOTE算法对少数类样本（无生物学活性）进行数据扩充。建立逻辑回归（LR）、多层感知器（MLP）和随机森林（RF）三种分类器模型预测病灶生物学活性。使用训练数据集进行训练,使用测试数据集对模型性能进行测试,分类器的性能主要通过受试者工作特征曲线（ROC）曲线下面积（AUC）和准确率等来评估。结果:影像特征提取得到1409个影像组学特征,经降为得到与生物学相关的特征参数13个;采用RF机器学习模型在三种方法中获得了最佳的性能,在测试集中（曲线下面积[AUC],0.817;95%置信区间[CI],0.685-0.910;准确率为80.77%）,表现出良好的分类性能。结论:基于CT影像组学特征对HAE病灶生物学活性的评估具有重要价值。
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