基于蓝牙红外的智能家居系统及预测算法

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计算机技术、网络通信技术、智能传感技术、微电子技术的成熟和发展为智能家居的发展创造了良好的前提条件和基础。但现有的家居系统中都存在不足和缺点,而且在智能方面还存在较大的空白,本文针对这些不足和缺点,提出了一套基于蓝牙红外相结合的无线智能家居系统。并在此家居系统上提出并模拟实现了一种新的用户行为预测算法。本系统使用蓝牙与红外相结合的无线通讯技术构建智能家居系统,分为控制部分和智能部分。控制部分将家用设备分为具有红外遥控的设备和不具有红外遥控的设备。将控制抽象为对开关量、强度量和红外量三种量的控制,从而实现对家居设备的统一管理。并具体设计了对应不同控制量的控制器,开关强度量控制器控制开关量和强度量、蓝牙红外中继器控制红外量。智能部分包括用户行为动作预测算法和动作发生时间预测算法。用户行为动作预测算法用于预测用户的下一个动作,是一种基于LZ78的前向学习后向预测算法,将学习和预测过程分离,并用词典作为连接,实现松耦合。动作发生时间预测算法用于预测下一个动作发生的时间,是基于场景描述的预测算法。两个算法相结合就能够高效的预测用户的动作。并且进行了实验仿真模拟,对实验数据进行了分析,验证了算法的可行性和高效性。综上所述,本文提出了一种新的无线智能家居系统,提高了性能,降低了成本了。同时提出一种新的用户行为预测算法,在其他预测算法的基础上进行了改进,结合到智能家居系统中,能够给用户带来极大的便利。
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