信号降噪是工程测试信号处理中非常重要的一个环节。传统的降噪方法在降低信号噪声的同时会造成信号高频信息的丢失，引起信号的高频失真。小波理论是近几十年来发展起来的一种新的理论。小波变换具有多分辨率特性，其窗口大小不变但形状可以改变，可以在时域和频域内描述信号的局部特征。小波降噪技术不仅可以有效抑制信号的噪声，还能克服传统降噪方法的缺点。本文针对小波降噪技术的降噪方法及其软件开发来展开研究：1、论文通过仿真及数据对比分析，选择小波阈值降噪作为降噪方法。针对硬阈值降噪和软阈值降噪存在的不足，本文通过引入调节因子对阈值加以调节，以降低阈值降噪法对信号降噪时所带来的不利影响。2、通过分析DSP的内部结构特点，并依托于DSP的软件开发集成环境，以阈值降噪的改进算法为基础，对小波降噪的程序进行开发。3、利用高性能的DSP（TMS320C6713）作为信号处理工具，对实测的车床CA6140床头箱的振动信号进行降噪处理，并与MATLAB的仿真降噪结果加以对比。实验数据证明基于DSP的小波降噪技术对实际工程信号实现降噪是有效的，可信的。