地铁车站在极端强降水事件时安全疏散的研究

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目前,地铁已经成为一种新型的、倍受城市出行者欢迎的交通方式,具有便利快捷,不堵车,不延时等各种优势,使得越来越多的城市开始建设地铁,也有越来越多的出行者选择将地铁作为自己的交通工具。但是地铁车站过于狭小,空间相对封闭的特点使得车站管理人员面对突发事件时没有足够的应对能力,于是灾害时人群的疏散和逃离成为一个关键性的问题。本文以深圳地铁6号线溪头地铁站在水灾情况时的乘客疏散过程为例,结合动力学特征和结构特征。在借鉴国内外学者对行人流疏散过程的研究基础上,在特定环境下,针对地铁站特定区域乘客的逃生特性进行了研究。具体内容如下:针对地铁车站的乘客的疏散过程,通过对地面积水入侵地下空间时的水利特征进行分析,确定地下空间安全撤离时间。在对行人流疏散典型模型分析的基础上,讨论了几个重点模型的优缺点及其建模过程,并对行人疏散行为及心理进行分析。在总结分析地铁站空间结构的特点和各种行人流模型优缺点的基础上,针对地铁站在特殊条件下的客流组织方法,以格子气模型为基础,建立考虑站台到站厅楼梯口特殊位置、出口选择变化的乘客流疏散模型。其中,明确了在考虑乘客心理情况时的更新规则,并单独对楼梯口局部区域进行分析,建立了在楼梯口狭长区域中的特殊更新规则,最终确定了乘客在局部区域中的运动方式。本文将以所建立的乘客疏散模型作为基础,以深圳地铁6号线溪头车站为例,借助Anylogic仿真软件,对水灾情况下车站内的乘客疏散进行仿真。在不考虑乘客出口选择变化和考虑乘客出口选择变化这两种前提下,分别对行人流的疏散过程进行模拟。此外,通过这个方法可以更为直观地预见疏散过程中出现的各种特殊现象,从而使车站管理人员准备合适的应对措施。仿真结果表明:用该软件所表现的疏散模型,可以较好的表现车站待疏散行人流的运动情况。本研究建立的非均匀格子气模型是在常用的偏向随机行走格子气模型的基础上增加了一定的行人心理行为的描述,对于真实描述车站站台层的乘客疏散过程,提高地铁站安全水平具有一定的借鉴意义。
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