该文取得的主要成果如下:1.在查阅大量文献资料的基础上,对基于内容图像检索常用基本特征和常用的检索系统、基于内容图像检索目前的研究方向、压缩域图像检索技术研究现状、语义级图像检索技术中的语义模型和语义提取方法进行了详细的综述,总结了这些领域的技术发展和技术要点,指明了进一步工作的方向.同时,还提出一种新的彩色图像检索算法——基于颜色一致性矢量的彩色图像检索,实验证明可以得到较好的彩色图像检索效果.2.对基于JPEG的图像检索方法进行了深入的研究,提出一种新的基于JPEG的图像检索算法——基于重组DCT系数子带能量直方图算法.3.综述了静态图像压缩标准JPEG2000的特点、编解码系统、关键技术和性能,对基于JPEG2000的图像检索方法进行了深入的研究,提出一种新的基于JPEG2000的图像检索算法——基于嵌入式零树小波编码算法.4.在现有的基于区域分割图像检索系统基础上,提出一种基于小波模糊聚类区域分割的图像检索算法.5.研究表明通过图像的全局特征可以对图像进行粗的场景分类,因此建立了一个语义级的图像分级分类系统——IHCS.判断一幅图像属于纹理图像还是非纹理图像根据的是图像分割结果的稀疏度;判断一幅图像是否包含人脸,首先利用人体的肤色特征提取出图像中的人脸候选区域,而后使用PCA方法判断是否为人脸区域;判断一幅图像是室内还是室外图像根据的是空间颜色分布特征,并利用SVM方法进行分类和判断;判断一幅图像是城市图像还是乡村图像利用的是Canny算子检测得到的边缘方向信息,并利用SVM方法进行分类和判断.实验证明这些分类方法可以获得较好的分类结果.6.给出图像语义标记语言,并在此基础上提出建立图像语义标记算法,可以初步实现图像语义级的检索.对语义标记进行标准化可以将基于语义文本的图像检索方法和Internet更好地结合起来,使其能在Internet上广泛应用,适应基于内容图像检索和WEB集成的需要.