论文以全色遥感图像为研究对象，主要针对整数小波变换在全色遥感图像压缩中的应用以及压缩算法的实时性进行研究。 由于遥感图像数据量大，所含信息量较多，价值较昂贵，传输数据率也较高，给成像系统的数据存储和数据传输增加了很大负担，有效的图像数据压缩将是提高航天遥感成像系统性能的必要手段。 本文研究了全色遥感图像的统计特性，相关性以及小波变换域统计特性，得出结论，全色遥感图像相对于熵较小，相关性较弱，两者均低于普通的自然图像和人物图像，从信息论而言这意味着空间域不利于压缩，但在小波变换域，各个子带图像之间和子带内小波系数之间都存在相关性，这给全色遥感图像的小波变换域压缩提供了可能性。 在整数小波变换的基础上，研究了基于EZW的扩增零树编码和位平面编码过程，利用他们各自的优点以及图像小波变换系数的特点，提出了一种新的嵌入式编码方法AZBP，适合于图像的渐进压缩直至无损压缩。满足人们对不同重构质量图像的需求。 系统地分析了各类嵌入式小波压缩算法性能及其压缩效果，提出了基于整数小波的无链表的SPIHT有损压缩算法，利用VC++平台得以实现，给出了压缩结果。试验结果证明该算法所需存储量低，复杂度低，算法运行时间短，压缩效果与SPIHT以及JPEG2000基本一致，应用全色遥感图像，取得了理想的压缩效果。试验中对算法进行了两项改进，不但降低了算法的运算复杂度和存储空间，同时也改善了图像的重构质量，易于硬件实现。 本文提出的两种压缩算法、试验结果以及算法改进对于航天成像系统以及其它图像传输系统的发展具有重要意义。