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数值天气预报已经成为现在进行天气预报的重要手段和工具,随着数值模式中针对有关物理过程描述的不断完善和发展及模式分辨率的不断提高,模式预报产品也在不断地丰富和改进,实现数值模式的精细化预报成为当今数值预报模式发展的主要方向之一。本文利用按照中国气象局下发的《中短期天气预报质量检验办法》检验了2011-2012年EC-thin、JAPAN-thin、T639高分辨率数值模式及省内WRF中尺度数值模式的数值预报产品在吉林省短期业务预报中的应用效果,得到了如下主要结论：(1)对冬夏降水性质单一的季节,各模式小量级降水预报相差不大,而对大量极降水EC-thin模式有较好的参考性,但对于雨雪转换的季节,各模式差别较大。对春季大雪以上量级的明显降水过程JMA模式的预报效果较好,其中大到暴雪正确率达到30%以上,具有较好的参考意义；对秋季暴雨JMA模式预报效果也较好。(3)几种模式对高空冷涡类和台风类系统信号强的明显降水过程均有较好的预报能力；而对高空槽类明显降水过程,EC-thin模式有较好的预报能力；对切变类强降水过程几种模式的空漏报率均较高,预报效果较差,参考意义不大。(4)几种数值模式对明显降水过程降水误差的对比分析显示,高分辩率数值模式对明显降水量级预报偏大多于偏小。对25mm以上量级降水的平均绝对偏差JMA模式误差较其他几家明显偏大,且随着时效增加,误差明显增大(5)几种数值模式对于温度小于2℃C的预报准确率效果显示：EC-thin模式全年及各季节预报准确率较其它几种模式稍高,具有较高的参考意义,JMA模式预报准确率较低。从空间分布来看,最高气温72小时内都是中西部准确率明显高于东南部,最低气温准确率相差较大,而JMA模式对延边地区最低气温预报准确率较高。(7)温度预报的平均绝对误差结果表明：最低气温平均绝对误差低于最高气温,尤其是秋冬季节平均绝对误差较其他两个季节明显偏大,夏季最低气温的平均绝对误差基本在2℃C以下,冬季的最低气温平均绝对误差最大,在3-5℃之间,尤其是JMA模式的平均绝对误差在4-5℃C之间,可参考性较差,几种数值模式预报平均绝对误差随预报时效明显递增。(8)对温度预报的平均误差对比分析表明：秋冬季节几种模式最低温度预报明显偏大,春夏季几种模式最低气温预报略偏小,四个季节几种模式最高气温预报均略偏小,EC-thin模式预报偏差较小,具有较好的参考意义,JMA模式预报偏差较大。通过对几种数值模式预报产品的检验分析,一方面可为预报员科学有效利用数值模式产品进行精细化预报提供参考依据,另一方也可以为完善数值模式产品释用,提高天气预报准确率提供方法,同时还可为本地WRF模式进行数值敏感性试验提供依据。