由于现有观测误差的影响以及不同系统误差源之间的简并性，由宇宙学模型的不确定性导致的数据分析中存在的系统误差很难被探测到。在本文中我们提出一种简单有效的方法来探测和估计卡方分析结果中残留的微小系统误差。这一方法在将来多种不同独立的观测数据中能够被很好的应用于分析宇宙学模型不确定性，因为由宇宙学模型引起的极小的（相对于观测误差而言）不确定性在不同数据中是广泛存在且造成的影响具有无差别的同一性。我们在本文中将这一方法用于 JLA超新星观测数据集。虽然 JLA原始数据分析全面地分析和移除了大量不同来源的主要系统误差，我们在分析其结果后仍然发现存在有可观的（与无系统误差的模拟数据相比对）残留系统误差。这说明 JLA数据集原始分析中存在未被完全移除的次要系统误差，其来源不排除来自宇宙学模型的不确定性。同时，我们以同样的方法分析了宇宙计时数据。计时数据卡方拟合结果中没有发现显著的系统误差，我们认为有可能是被观测数据本身较大的观测误差掩盖了信号。