印刷电路板(PCB)是集成各种电子元器件的信息载体，在各个领域得到了广泛的应用。随着技术的不断发展和工业的持续进步，电子产品趋于更轻、更薄、更短、更小，也使得PCB制造技术朝更高密度发展。在高度自动化的生产现场如何检测高密度PCB一直是研究人员的难题。目前，我国在生产PCB过程中的测试手段比较单一，而且效率低下、操作流程复杂、错检率也高。为了改善这种情况，研制一种高效、稳定、精确、自动化的PCB检测系统就成为一项具有现实意义的紧迫任务。 先前的研究者确定了利用光学摄像系统和图像分析技术，自动识别各种缺陷的方案，研制了一套自动检测PCB短路、断路缺陷的系统。该系统测试精度和自动化程度较高，为PCB在线检测提供了一个切实可行的方案。 本课题将在此基础上，充分利用多项图像处理和分析技术，实现自动检测PCB毛刺和缺损缺陷的功能。在处理过程中，采用了不同与以前的处理方法的新方法。以前的处理方法基于对象间的连接性这种全局的拓扑关系，而本文中的处理办法则基于对象本身的光滑性这种局部的几何特性。实验证明，该项改变对于毛刺和缺损这两种缺陷的检测是适合的，弥补了现行检测系统的不足，使之成为功能齐备的PCB在线检测系统。