远程教学资源标准化模型及其导航技术的研究

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随着计算机技术的发展和计算机网络的逐步完善,远程教育作为一种新型的教学模式对满足信息社会终身教育、全民教育、个性化教育以及社会化教育的需求,加速我国的教育事业的发展具有特殊的意义。但目前的远程教学资源可共享性差,教学系统缺乏智能性。本文在纵观目前国内外教育资源的标准化研究现状的同时,深入研究美国ADL 组织的SCORM 模型,针对SCORM 模型的不足,研究了远程教学的课件资源标准化问题,即课件资源的重复利用和共享,以及在此基础上的智能教学问题。首先,论文构造了基于知识体系的知识点模型和学生模型。以这两个模型为基础,采用XML技术,建立了可共享知识点的教学内容包装STCO模型。在STCO模型中重点研究了学习资源层次、元数据及运行时的API 三个关键问题。STCO模型满足在不同教学系统之间交流教学课件的要求,以及学生选择个性化教学材料的要求,为智能教学系统的建立奠定基础。进一步,深入研究了智能教学系统的智能导航问题。首先,根据知识点模型的定义,构造了知识点图中的智能导航算法;并采用学生知识结构的语义相似度计算方法,用于基于案例的推理,以利用以往的教学经验指导学生学习。其次,运用模糊多目标决策,提出了基于代理和Web 服务的学生教学材料选择方法,并使用Web 服务技术实现教学资源在Internet上共享复用的目的,同时达到对学生进行个性化教学的需求。最后,在本论文所研究的理论与方法的基础上,设计了智能教学的原型系统,指明系统开发与运行平台的软硬件环境,确定系统目标,设计了原型系统的系统结构,划分了功能模块,对智能教学的关键部分使用UML语言进行建模,构造了系统的用例和对象模型,并实现了其中部分功能。原型系统表明本论文的研究成果在现有技术条件下的可实现性。
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