【摘 要】
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近年来,机器翻译和计算机辅助翻译技术的发展日新月异,改变了传统的翻译工作方式。随着人工智能技术在翻译领域的运用,机器翻译日益受到人们关注,在未来的翻译行业,无论是陪同还是大型国际同传,机器翻译是否会取代人工翻译?成为当前学术界讨论的一大热门话题。本文基于文本类型理论基础下,对以谷歌翻译为代表的机器翻译,分析其对不同文本类型的翻译结果,并分析其错误,本文所选取的语料基本涵盖了文本类型理论中的三种典型
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近年来,机器翻译和计算机辅助翻译技术的发展日新月异,改变了传统的翻译工作方式。随着人工智能技术在翻译领域的运用,机器翻译日益受到人们关注,在未来的翻译行业,无论是陪同还是大型国际同传,机器翻译是否会取代人工翻译?成为当前学术界讨论的一大热门话题。本文基于文本类型理论基础下,对以谷歌翻译为代表的机器翻译,分析其对不同文本类型的翻译结果,并分析其错误,本文所选取的语料基本涵盖了文本类型理论中的三种典型文本。语料中的人工翻译皆选自官方或业内认可的版本,其机器翻译的译本则直接通过Google Online Translate获得。本文旨在从词汇、句法和语篇三个层面分析机器翻译的译文效果,并总结其经典错误,如用词错误、词序错误、句型错误、信息冗余和其他错误等。并论证了三类文本的机器翻译的适用性,由高到底依次为信息型、表达型和呼唤型。虽然机器翻译无法取代人工翻译,但机器翻译的不断发展是必然趋势。本文通过具体实例,对机器翻译的适用性进行分析,总结机器翻译的局限性,提出建议,并探究机器翻译在未来发展的可行性路径。
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