论文主要研究基于遗传算法(GA)、粒子群优化(PSO)算法及其改进算法的圆柱共形阵天线的方向图综合技术。首先,研究GA及其实现方法,得出一种实数编码的GA(Real-code,GA);研究PSO算法,重点研究其改进方法。将RGA中的遗传操作引入PSO算法,提出一种新的随机阻尼反射条件,形成了混合粒子群优化(Hybrid PSO, HPSO)算法和平行混合粒子群优化(Parallel Hybrid PSO, PHPSO)算法。使用这四种算法综合直线阵天线的赋形方向图,验证了算法的有效性。采用统计数据特征量的方法,对描述算法的性能作了有益的尝试,结果表明HPSO算法和PHPSO算法在收敛的最优解和稳定性上有进一步提高。其次,建立一种基于方向性单元的圆柱共形阵天线的模型。使用上述四种算法综合该模型的方向图,验证了其在共形阵天线方向图综合中的可行性,统计参数表明HPSO算法在收敛至最优解方面最为稳定。使用该算法综合了不同参数的圆柱共形阵天线模型,仿真方向图表明,若选用适当参数,则能够得到满足综合要求的赋形方向图。最后,对圆柱共形阵天线优化进行总结,得出一些关于其方向图综合的有用结论。