混合粒子群优化算法相关论文
如何有效解决空调能耗占比较大的问题,是目前智能建筑研究领域的核心。冷源系统为大型公共建筑空调系统的主要耗能来源,解决其在部......
摄像机标定在机器视觉系统研究中占据十分重要的部分,为更好更快地标定摄像机,提出一种基于混合粒子群算法的摄像机参数优化方法。......
异构多处理器系统由一组具有不同处理能力的处理器构成，任务调度成为改进系统性能的关键因素。如何合理地将任务分配给不同处理器，使......
近年来自然灾害频发，灾难所带来的危害严重影响到人民的生命和财产安全，引起了全社会的广泛关注。RoboCup救援仿真系统通过计算机模......
随着能源短缺和环境问题的日益严重,电动轮汽车作为电动汽车的重要分支,具有结构简单、操作简便、质量轻便、控制精准等优点,逐渐......
论文主要研究基于遗传算法(GA)、粒子群优化(PSO)算法及其改进算法的圆柱共形阵天线的方向图综合技术。首先,研究GA及其实现方法,......
针对标准粒子群算法收敛速度慢和精度低的问题,提出了一种嵌入共轭梯度法的混合粒子群优化算法.算法有效结合了粒子群优化算法较强......
通过将遗传算法和粒子群优化算法相结合,提出了混合粒子群优化算法(HPSO),用于机械故障特征选择问题.此方法在对粒子进行优化的同......
针对电火花成型加工机床工艺参数难以确定以及工件表面质量差的问题,在CTM450机床上探究了脉冲电流、脉冲宽度、脉冲间隔对成型加......
提出了突发或者蓄意污染情况下供水管网水质监测点优化选址的最大覆盖选址模型.结合一管网算例,利用EPANET2软件模拟扩展周期非稳......
对于高维复杂函数,传统的确定性算法易陷入局部最小,而单一的全局随机搜索算法收敛速度慢.本文通过将粒子群优化算法和单纯形法相......
为解决标准粒子群优化算法不能保证全局收敛,寻优精度低,尤其在高维函数优化方面易陷入局部极小值等问题,提出一种融合Kent混沌映......
针对网络入侵特征优化问题,提出一种混合粒子群优化算法选择特征的网络入侵检测模型,以提高网络入侵检测率.首先将网络入侵检测率......
在时变加速因子的自组织粒子群算法、中值粒子群算法、混沌粒子群算法的基础上,提出了一种新的混合粒子群优化算法（MPSO）,并利用这种......
为了准确预测瓦斯分布区域,给煤矿机器人提供躲避瓦斯危险区域的依据,提出了HPSO-GNN预测煤矿机器人前方10m的瓦斯分布区域的方法......
通过采用一种新的混合粒子群算法对多机系统的电力系统稳定器（PSS）进行参数优化,以达到更好的低频振荡抑制效果。引入交叉操作的混合......
为了改进K—means聚类算法的不足，把混合粒子群优化算法引入到K-means聚类算法中，重新选取编码方式并构造适应度函数，在此基础上提出......
通过分析船舶航速变化对船队规划决策产生的非线性影响,推导出船舶航速与船舶往返航次时间、航次成本以及航线配船数量三者之间的......
针对供水管网水质监测点的优化选址问题，提出了部分覆盖的概念，将单一的覆盖标准扩展为覆盖标准区间，认为当下游节点水量来自上游节点......
研究了分布式发电技术在延缓配电网升级中的作用,以多条出现线路过载的配电馈线为研究对象,同时采用分布式发电技术和传统的配电网......
该文针对机组组合问题,提出了一种新的混合粒子群优化算法.该算法包含3个重要的方面:通过在算法迭代过程中对松弛后的0、1变量与机......
将禁忌搜索思想引入粒子群优化算法中，改进惯性权重，添加罚函数重新构造适应度函数；在此基础上，提出了一种基于禁忌搜索的新的混合粒子......
装备订购价格是军方与承制单位双方利益争执的焦点,为全面调动承制单位生产积极性,选择成本、质量和进度同时作为激励因素,在将三......
将粒子群优化算法与模拟退火算法结合,提出了一种求解车辆路径问题的混合粒子群算法.实例计算及与遗传算法比较的结果表明:应用混......
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针对传统粒子群优化算法解决复杂问题时收敛速度太快、容易陷入局部最优解的问题,在全局—局部最优解粒子群算法的基础上,提出了一......
提出了一种适于求解混合整数非线性规划问题的混合粒子群优化算法,并将其与化工过程模拟软件相结合,用于共沸精馏塔的最优设计。优......
建立铅锌烧结过程的产量质量预测模型及其数学优化模型，利用混合粒子群优化算法对其进行优化。将质量约束的产量优化问题转换为两个......
[摘 要] 具有多处理机任务要求的多步调度问题在网络并行计算系统中十分普遍。这样的问题可以使用“具有多处理机任务约束的混合......
提出了一种通过改进全局最优位置粒子寻优策略而提高粒子群优化计算效率的混合粒子群优化算法。针对流程工业典型设备的状态跟踪预......
通过将遗传算法和粒子群优化算法相结合,提出了混合粒子群优化算法(HPSO),用于机械故障特征选择问题。此方法在对粒子进行优化的同......
PSS4B作为一种新型多频段电力系统稳定器,因其在超低频段抑制振荡的巨大潜力而受到广泛关注。首先,将遗传算法中的交叉操作引入粒......
传统带钢热连轧生产线轧制过程中的轧制规程设定一般是以经验分配法获得负荷分配,即把同类设备生产同样的带钢品种获得的已有数据......
双馈发电机转子交流励磁,因励磁电流频率、幅值和相位可控,具有功率调节灵活、调速性能优良及励磁容量小等优点,成为目前变速恒频......
科学领域,工程领域和经济领域都涉及到很多复杂的、非线性的甚至非凸形式的最优化问题。在电力系统分析和控制系统设计中同样存在......
针对物流配送中动态车辆路径优化问题,综合考虑动态需求、路网影响、车辆共享、时间窗以及客户满意度,建立了多目标动态数学规划模......
应用粒子群优化算法（PSO）求解电力系统无功优化问题，提出基于混沌搜索的混合粒子群优化算法，以克服PSO容易早熟而陷人局部最优解的缺点......
为了尽量避免误差的扩大化,定位更加准确,增强无线传感器网络节点的灵敏程度,混合粒子群在BA校正的基础上,不断优化无线传感器网络......
水火电力系统多目标优化调度符合国家节能减排的政策导向,在考虑整个系统梯级水电站发电效益最大化、火电机组发电成本最小化和梯......
针对现有磁罗盘罗差补偿方法成本高、效率低和全姿态补偿能力不足的问题,提出了一种基于几何变换的全姿态罗差补偿方法。首先,根据......
为解决多弹协同低空突防航迹规划问题,提出了一种可在动态环境中进行离线和在线协同规划的混合粒子群优化算法。采用分解策略将多......
针对瓦斯传感器常见故障,提出一种混合粒子群优化（HPSO）算法与径向基函数（RBF）神经网络相结合的传感器故障诊断新方法。文中首先采用HP......
为了提高矿山低品位矿产资源的利用率,确保生产过程中矿石质量的稳定性和均匀性,建立了一种矿山多目标配矿优化模型,并将标准遗传......
