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我国自古就是水果生产大国，在国际水果市场中一直占据着非常重要的地位，虽然我国水果出口量逐年增加，但占总产值的比重却不到5%。主要原因是我国水果的采后附加值非常低，水果行业商品化程度低，缺乏市场竞争力。水果外部和内部品质的在线无损检测是采后处理的关键步骤，因此水果内部品质在线无损检测技术装备的开发与应用不仅有助于提升果品产业的附加值,提高劳动效率增加果农收入，同时也将积极助推我国果品产业化整体水平升级，提升我国水果产业在国际上的竞争力。近红外光谱检测技术因其诸多特点被广泛应用于各种产品快速无损的检测，近些年近红外光谱检测技术在国内的基础研究已经取得初步进展，在水果内部品质检测领域也进行了一定的积极探索，但基于近红外光谱技术的在线无损检测装置还处于初步研究阶段，特别是投入产业化应用的装备迟迟未能推出。本课题采用厚皮水果（赣南脐橙）和薄皮水果（翠冠梨和南水梨）为研究对象，以水果糖度近红外光谱静态无损检测技术为理论基础，结合机电、计算机技术，设计完成了水果糖度在线无损检测实验样机和在线检测软件控制系统，并应用搭建好的水果糖度智能化实时在线检测装置进行了水果糖度在线的无损检测研究。建立了赣南脐橙糖度最佳预测模型：在波长616-941nm范围内采用赣南脐橙吸光度，对吸光度进行标准归一化处理得到了其糖度最佳最佳模型，其模型相关评价指标：r_c~2=0.9046，RMSEC=0.38%，r_p~2=0.8649，RMSEP=0.45%。建立了翠冠梨糖度预测最佳模型：在波长585-896nm范围内采用翠冠梨吸光度，不对其进行预处理得到了其糖度最佳最佳模型，其模型相关评价指标r_c~2=0.9364，RMSEC=0.29%，r_p~2=0.8782，RMSEP=0.44%。建立了南水梨糖度预测最佳模型：在波长587-905nm范围内采用南水梨原始光谱，对原始光谱进行标准归一化处理得到了其糖度最佳最佳模型其模型相关评价指标：r_c~2=0.9359，RMSEC=0.32%，r_p~2=0.8634，RMSEP=0.42%。结果表明，将近红外光谱检测技术应用于水果糖度在线检测是可行的，为我国水果在线无损检测提供了一定的理论支持和参考。