【摘 要】
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遗传算法是模拟自然界生物进化机制的概率性搜索算法,由于它的简单易行、鲁棒性强、尤其是其不需要专门领域的知识指导搜索过程,以及适于并行处理等显著特点,被广泛应用于众
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遗传算法是模拟自然界生物进化机制的概率性搜索算法,由于它的简单易行、鲁棒性强、尤其是其不需要专门领域的知识指导搜索过程,以及适于并行处理等显著特点,被广泛应用于众多领域。本文使用Visual C++ 6.0作为开发环境,设计并完成了一种遗传算法通用ActiveX控件。通过该控件用户可以方便地把遗传算法加入自己的软件中来优化用户自己定义的目标函数。用户只需要提供目标函数,再加入相应的设置代码后便可以使用遗传算法进行优化。文中首先对遗传算法的基本理论、基本流程、存在的问题进行了研究,然后设计了一种改进遗传算法,并完成了该算法的ActiveX控件。该控件有以下特点:第一,该控件实现了多种编码:二进制编码、实数编码、格雷码编码,用户可以自行选择。第二,实现了多种群进化,每个种群的进化都在独立的线程中进行,多种群进化时进化线程是并发的。每个种群的编码方式、选择方式、交叉方式、变异方式、交叉概率、变异概率、保留比率都可以互不相同。第三,每个种群的进化都采用了精英法则,加速了收敛速度。本文最后对该控件进行了测试,结果表明该控件的搜索能力强、搜索速度快,且有效避免了“早熟”现象。
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