当今世界,信息技术得到了飞快的发展,我们的也生活被各种各样的数据所包围。巨量的、类型繁多的数据每天以惊人的速度从微博、微信等社交媒体、门户网站和物联网中产生着,并且数据的增长速度也越来越快。不容置疑,大数据时代真的已经来了。大数据时代给我们的生活带来了多方面的影响,既是前所未有的机遇,也带来了比以往更加严峻的隐私权危机。大数据的特征使得非法获取个人隐私信息变得十分容易,从而导致了个人隐私权的保护面临巨大风险,传统的隐私权保护方式能起到的作用也微乎其微。因此,置身于大数据环境之下,应该采取何种方式对隐私权进行保护,是我们必须要去思考的问题。本文一共分为四个部分来具体进行论述。第一部分是关于大数据环境下的隐私权。首先从大数据的概念入手,明确了大数据的特征主要是数据量巨大且复杂多变,需通过新型的数据处理和分析技术快速处理才能从大规模的数据集中获取有价值的信息。其次,隐私权的概念不是一成不变的,随着大数据时代的到来,有必要将隐私权置于大数据时代的环境中进行重新定义。第二部分分析了大数据环境下隐私权出现的新变化以及隐私权保护面临的一系列问题。大数据环境下隐私权出现的新变化主要包括财产性增强、内容更加数据化、保护难度提高、积极权能凸显,侵权主体和隐私权客体都更为复杂。正因为这些新特点,导致隐私权保护面临着一系列的问题,这些问题都是我们目前急需要去进行研究和解决的。第三部分是对域外隐私权保护模式进行介绍,分析了美国“行业自律模式”和欧盟“立法模式”的优势与不足。美国和欧盟的保护模式各有特点,体现出了其特有的历史背景和价值观念。对我国的借鉴意义在于:我们既不能盲目跟风,也不能闭门造车,要根据我国目前的情况,探索适合的隐私权保护模式。第四部分介绍了大数据环境下我国隐私权保护的完善路径,主要从三个不同层面进行完善。在立法层面,主要是制定保护隐私权的专门条款,并对现有法律进行填补与细化,以及保持立法的与时俱进。在执法层面,主要是设立专门的执法机构以及政府要充分发挥其统筹和协调的作用,加大监督力度。在司法层面,应该对赔偿制度以及救济方式进行调整和完善,使公力救济与私力救济相结合。