随着大数据时代的到来,高性能计算机、人工智能技术的蓬勃发展,为文景转换提供发展机遇。现有的文景转换系统一定程度上实现了严格限制文本输入,或者特定场景主题下适度限制文本输入情况下的文景转换。场景主题有助于实现场景实体及其属性、实体关系等场景生成时必要信息的快速推理,但目前文景转换相关研究对场景主题关注甚少。因而,本文对文景转换中的场景主题推理展开了研究。本文在介绍了文景转换及其过程,以及现有文档主题提取方法等相关研究现状的基础上,对场景主题的概念、特征、提取方法以及主题间的关系推理几个方面进行了深入研究。首先,基于语料收集与人工语料场景主题标注,深入分析了场景主题,给出了场景主题的定义,将场景主题与文档主题进行了对比分析,研究了场景主题的语法特征、场景主题的分类以及场景主题间的关系等问题。然后,基于场景主题与主题词的统计特征,提出了一种基于场景词典的一般性场景主题提取方法,并且通过实验对该方法进行了验证。最后,对多场景主题间的关系推理进行了研究,主要针对场景主题中的空间包含关系与时间顺序关系给出了初步的推理方法。实验结果表明了本文提出的方法的可行性。本文的相关工作可以为文景转换中的场景主题分析与推理提供参考,丰富了相关领域的研究。