基于Kirchhoff积分的绕射波分离与成像方法研究

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随着地震勘探目标的日益复杂,地下介质的高分辨率成像在油气田勘探开发中的作用也越来越重要。因此,正确的识别地质不连续体,如断层、尖灭和小尺度的散射体,这在地震数据解释中是非常重要的。但是这些尺度与波长接近的构造单元在解释中往往被忽略,这样会降低解释的精确性。这些构造单元的地震响应往往隐藏在绕射波波场中。然而传统的地震处理技术往往以一次反射波为主,常常将来自非均质体的绕射波信息做为干扰噪音滤除,或者即使绕射波收敛归位,也会因为其能量与反射波相比特别弱而在成像过程中被反射能量掩盖,使非均质绕射目标体的成像分辨率比较低。本文中我们把绕射波成像作为传统的反射成像的补充。我们提出了一个基于绕射波的成像算法来代替反射波。我们的做法是把反射波聚焦到它的虚震源点上并在全波场中切除它。反射波聚焦可以通过反射叠加类的偏移实现。由于不同的时差属性(或积分曲线),绕射和反射聚焦从根本上不同。然而第一个标准是在偏移中沿着各个绕射点在各自的震源处叠加,一起组成反射面,第二个叠加沿着真实的反射同相轴,并将其传送到镜面对侧的虚震源点上。因此,反射叠加能量集中在绕射叠加能量2倍深的地方,原则上已实现分离。基于这个想法,我们的算法是:(1)对全波炮集进行反射叠加,(2)切除聚焦的强能量区,(3)重建跑记录,此时的跑记录包含大量的绕射能量,(4)对绕射炮集进行绕射叠加。这样就基本上消除正常反射波的能量,留下了绕射波的能量,突出了绕射波;经过模型的实例验证,说明这些方法的有效性,总结出方法的优点与不足,给出了一些改进的建议。
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