随着计算机处理能力的快速发展及科学理论的空前爆发，使得计算材料科学对社会发展产生了越来越大的影响。相场方法是进行中尺度模拟的重要方法，在计算材料科学中被广泛应用。相场模型将系统看作一个整体，引入了一组序参量来描述模型的瞬时状态，进而建立系统总能量的表达，并基于这一表达进行系统的演化。　　自适应网格技术是一种网格生成方法，能够自动适应问题特征，网格随着计算迭代而变。本文使用基于自适应网格技术的PARAMESH软件包来研究自适应网格技术。在相场模型中，要求弥散界面的厚度达到足够小，才可以得到精确解，由于序参量空间上的非均匀性，在弥散界面附近需要足够细密的网格，而在远离弥散界面的地方，可以使用较为稀疏的网格来计算。若使用均匀块结构网格来模拟相场模型，相场各部分均采用同样细密的网格，会增加大量的计算量，使用自适应网格模拟相场模型可以很好的解决这一问题。　　现有的基于MPI进行的并行计算，在区域分割和对程序的高效执行方面，已经不能适合更大规模的处理器。MPI(Message Passing Interface)是一种消息传递库规范，多用于单主机上多核/多CPU的并行计算，在进行大规模并行模拟中有较高的性能。OpenMP是线程级的并行编程手段，采用共享存储体系结构，内存开销小。混合并行编程充分发挥两种并行模式的优点，实行更好的并行粒度，在多处理器计算机组成的结构中，节点间使用MPI进行粗粒度并行，节点内采用OpenMP并行。　　本文使用自适应网格模拟红细胞稳定形态及过渡态的过程，并设计了自适应时间步长算法，根据能量下降原则自适应的调整每时间步的步长。对自适应网格程序计算部分和差值部分加入混合并行算法，针对红细胞形态的相场模型进行数值模拟，实验结果显示，得到了良好的并行效率。