基于大数据的网络借贷应用研究

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网络借贷的概念始于欧美发达国家,得益于计算机技术的飞速发展,网络借贷平台首先在发达国家兴起,最初的网络借贷业务类型为P2P模式。我国首家网络借贷平台宜信,于2006年创立并将P2P的理念和运营模式引入国内,随后取得了快速发展和显著的成功。在我国特定的经济环境和互联网金融环境影响下,一方面,网络借贷在借鉴外国经验和自主创新方面,都取得了巨大的成就。另一方面,国内互联网巨头,如百度、阿里巴巴、腾讯、京东等企业,也在自身业务特点基础上创造性的发展了各自的互联网金融业务平台,旗下的网络借贷业务也独具特色。国内网络借贷行业经过十年的发展,已经实现了传统模式的成熟运作,新模式的不断发展创新,并结合不断发展的大数据、云计算等计算机技术,在业务发展、风险控制等多个层面,走上了科技引领行业发展的创新之路。本文针对互联网金融时代大数据背景下的网络借贷发展现状,第一方面,通过对大数据概念的解读,结合大数据在网络借贷中实际应用案例,发掘大数据对网络借贷发展创新的重要作用和意义,从而为大数据技术更高效地应用到实践中来找到理论基础和现实依据。第二方面,研究发达国家网络借贷领域大数据的应用现状,国内网络借贷领域大数据的应用现状,结合蚂蚁小贷、京东金融、宜信三家公司的实际案例,研究大数据在网络借贷领域的应用方向与前景,找到大数据与网络借贷业务实践相结合的关键点,指导网络借贷业务的大数据创新与应用,使研究更加具备现实意义。在理论上,得出适合网络借贷领域的大数据应用方向。在实践方面,分析大数据在网络借贷业务方面的应用发展情况,得出大数据研究的重要性,对大数据应用发展战略进行分析,从而使网络借贷在大数据的应用层面有理论参考,为大数据时代网络借贷的发展进步提供理论基础和实践指导,以达到促进互联网金融时代网络借贷不断发展进步的目的。
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