随着社会的发展,个人计算机有限的计算能力已经无法满足人们对计算能力日益增长的需求,人们通过互联网获取更多的计算资源。寄生计算和志愿者计算都可以获取大量计算资源,但是都存在着一定的安全性问题。寄生计算被认为是对资源的恶意利用,可能会引起各种问题;志愿者计算是志愿者主动提供自己的计算机帮助计算,但由于下载程序的安全性得不到保障导致难以找到足够的志愿者。我们将寄生计算窃取计算资源的黑客行为转化为利用云服务商提供的免费资源计算的合法行为,并结合志愿者计算的模式,提出红利计算。红利计算是分布式计算的一种,适用于计算密集型计算,是志愿者计算的改进,解决了志愿者计算的安全问题和资源获取问题。本文使用Google APP Engine和Master-Worker模式设计并实现了对外提供服务的红利计算系统,系统包含项目和地址管理模块、部署模块、计算模块、日志管理模块和云模块五个模块,该系统为希望使用红利计算系统来进行计算的用户提供更加便利的方式访问谷歌云的免费资源。为了选择合适的语言和地区,本文对Google APP Engine的免费资源特性进行了测试。语言方面,Java表现较好。地区方面,位于europe-west2和europe-west3的数据中心在性能和波动方面表现比较好。基于测试的结果,本系统中Master模块使用Python编写在本地运行,Worker模块使用Java8编写在云服务器中运行。最后,本文使用蒙特卡罗求圆周率对系统进行验证,可以看出系统在实际应用中的可行性以及红利计算能力优于本地计算。