在钻石分级的“4C”标准中，切工是非常重要的因素。因为亮度、火彩和闪烁是钻石展现美丽的根本原因。最佳的明亮度是现代钻石切工所追求的目标。 研究钻石切工测定系统，开发高效、快速、准确的钻石切工识别系统具有重要的理论意义和现实意义。虽然基于数字图像处理的钻石切工识别技术在国外已经有所发展，但是由于钻石图像的复杂性，数字图像处理算法仍在研究。本文研究了基于数字图像处理的钻石切工识别系统，建立了基于CCD摄像头、步行电机和计算机的硬件结构，并详细研究了钻石切工识别的新的图像处理算法，包括钻石切工图像的分割、轮廓提取以及特征点的判别和特征值计算。 论文首先对问题提出的背景和钻石切工识别与评价技术在国内外的研究概况进行了简单介绍和回顾，并分析了我国钻石切工评价标准。在此基础上，提出了待研究的问题、主要的研究内容以及技术路线。 图像获取是该系统的基础。根据钻石切工识别的要求进行了系统硬件选型，提出了基于数字图像处理技术的钻石切工识别系统的硬件结构、工作原理和系统功能。 数字图像处理技术是系统的核心，主要包括图像增强、图像分割、特征提取等几部分。通过回顾数字图像处理技术的发展及对钻石切工识别中现有的数字图像处理技术，分析比较了这些方法的特点，并提出了需要解决的问题。在分析比较传统方法对钻石切工图像增强效果及不足之处的基础上，采用了阈值分割法分割背景和目标。为了获取具体的特征点信息，仍需要进行钻石图像轮廓的提取。 通过设计这些算法，本文应用该方法建立了系统的软件结构，并给出了系统处理流程。试验结果表明，本文所提出的方法可以有效地识别采集到的钻石图像，并且从理论和误差分析方面证明系统实现的可行性。