基于ARM的数据监测与数据融合

来源 :北京交通大学 | 被引量 : 3次 | 上传用户:kaixin_ui
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
铁路设备在实际的运营过程中,因为环境的复杂性,经常会受到包括雷电在内的各种信号的干扰而导致故障发生。而现阶段,当铁路设备因为雷电等原因发生故障时,没有一个有效的方法能够确定故障发生的实际原因,往往是依靠工作人员的经验来进行。尤其是故障现场设备较多时,当雷电发生时,可能产生一系列的连锁效应,导致设备成批出现故障。因此,为了更好地发现和诊断故障,为故障发生之后进行故障的诊断提供依据,组建一个数据监控系统是十分必要的。本文着力于在软件层面构建上述系统。软件系统是以嵌入式Linux为基础,使用Qt编程语言建构完成。系统硬件部分采用基于ARM9的电路板。整个软件系统主要分为数据检测子系统和数据融合子系统两个部分。其中,数据检测系统主要是和采样终端进行数据通信。涉及到多采样终端间的协调处理问题。数据融合子系统则着力于对故障发生后的数据进行分析,包括数据曲线图的展示、数据特征值的提取及存储以及终端间相关性的手工判别系统。作者在文中给出了上述模块的软件需求分析、软件设计以及软件实现的相关方案。同时使用软件模拟的方式对软件的输出结果做了一些演示和分析。最后对于本文的内容进行了总结并指出了系统的不足及改正方法。
其他文献
随着信息技术的发展,航迹规划技术被广泛地应用在各类导航系统中,如无人机、机器人等等,在现代突防系统中起到至关重要的作用。因此提高规划系统的安全性、精确性和多样性是
随着能源危机和环境危机的愈演愈烈,风能作为一种可再生的清洁能源,是解决这两大难题的重要途径,对此,世界各国普遍重视并竞相大力发展风电。随着风力发电机组容量的不断增大,怎样提高机组运行效率、最大程度地利用风能已经成为风力发电领域研究的重点,其中变速恒频风力发电技术更是成为这其中的热点问题。风力发电系统是一个复杂的能量转换过程,重点是双馈发电机的控制,因为它连接了前一部分与后一部分的机能转换,是风力发
随着工业发展和人民生活水平的提高,电力供应日趋紧张,如何充分利用电力能源,降低电能损耗是电力行业的一个重要课题。钢铁行业的用电量占总电量的10%左右,因此降低钢铁企业电
输电线路覆冰是供电系统经常遇到的灾害形式,及时探测输电线路上覆冰情况并采取相应除冰措施,可以将灾害引起的损失降到最低。因此研制可靠及时在线覆冰探测系统尤为重要,目前国内外的探测方法一般采用基于力学模型和图像法,具有一定的局限性,本文根据光纤传感器的特点,提出基于光纤传感器的覆冰探测系统。本文介绍了影响输电线路覆冰的气象条件,形成的基本原理以及覆冰的厚度预测模型,提出了基于模拟导线的光纤覆冰探测的方
当今社会中,团队形成问题受到越来越多的学者的关注。在团队形成问题中,团队领导者的目的是组织团队成员形成团队,共同合作完成团队任务和目标。目前的团队形成问题研究主要关注于团队成员属性的研究和团队成员选择和匹配问题的研究。这些研究都希望从团队利益方面出发解决团队形成的问题,虽然能够很好的满足团队的利益,但依然存在缺点,即忽略了团队候选成员的意愿表达.实际上,团队候选成员在团队形成过程中有自己的利益需求
神经网络(Neural Network,NN)和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)是当前机器学习的重要的研究领域,是智能信息处理和机器学习研究领域的重要组成部分,在模式识别和回
学位
遥感图像中结构化目标是指遥感图像中拥有特定的结构,并且与周围环境具有一定区分性的固定结构类目标,对这类目标的解译是当前研究的热点。但结构化目标检测面临着场景复杂、多尺度、多视点、同场景目标种类多等问题,要实现准确检测仍存在较高的难度。结构化目标待识别的对象种类多,但现在并没有具有一定普适性的方法,对不同的目标往往要使用不同的方法识别。因此本文提出了一套通用的遥感图像中结构化目标的检测方法。本文中的
神经网络具有并行机制、自学习和自适应能力,可以用来逼近任意复杂的非线性系统,能够学习与适应不确定系统的动态特性,有很强的鲁棒性和容错性,可以快速进行大量运算。这些特点显
尿沉渣检查是对尿液中的红细胞、白细胞等有形成分的检查,是医生为患者进行尿样分析的重要依据。传统的人工检测法效率低且误差大,现已被更加标准化、智能化的尿沉渣分析仪取