角反射器干扰严重影响了雷达导引头对海面目标的检测和识别性能,为提高海战场电磁干扰环境下雷达导引头对目标的识别能力,就必须对角反射器干扰和舰船目标的回波进行特性分析。由于实测数据获取难度大,成本高,高效准确的模拟角反射器干扰和目标回波信号是有效进行上述工作的前提条件。因此,论文针对几种典型的角反射器干扰和舰船目标进行了回波仿真和特性分析,具体工作如下:首先,对角反射器和目标进行了回波建模仿真。通过比较几种典性的RCS高频计算方法,论文利用PO算法仿真得到三面角反射器、多单元组合角反射器、阵列角反射器以及舰船目标的全极化RCS,再根据海面目标多路径散射模型计算耦合RCS,将两者相加得到静态复合散射总RCS;针对海面动态目标,结合雷达和目标的相对运动以及目标在海面的6自由度微动模型,设计了动态回波仿真的方案,该方案根据回波产生机理,调用不同慢时间下对应的目标静态复合散射总场,加入海杂波,仿真得到海面动态目标回波。这种方法不仅提高了回波仿真的计算效率,还加入了微动信息,更加准确地反映了动目标在海面的运动特性。其次,在时域,频域和时频域分别对角反射器和舰船目标回波进行了特性分析。时域主要分析了角反射器和舰船目标回波的一维距离像分布特性,获取了一维距离像的特征量:径向尺寸、散射对称性和散射点数目;在频域分析了功率谱特性并获取了功率谱的变化区间作为特征量;在时频域分析了微多普勒频率时频分布特性,获取了瞬时微多普勒频率的全变差;然后采用理论结合回波仿真验证得到了这些特征量随参数的变化规律;最后利用Fisher准则函数对角反射器与舰船目标的上述特征量进行了可分性分析。最后,在极化域对角反射器和舰船目标回波进行了特性分析。分别采用Krogager分解,Cameron分解和Cloude分解算法对角反射器和舰船目标的极化散射矩阵进行了极化分解,发现角反射器干扰和舰船目标的极化散射矩阵在散射体结构比重上存在差异,基于这种差异获取了相应特征量,讨论了这些特征量随各种参数的变化规律,并对这些特征量进行了可分性分析。研究表明了所提取的特征量可以有效地区分角反射器和舰船目标。