智能交通系统(ITS)是未来交通发展的必然趋势,是目前电子信息技术在交通运输领域应用的前沿研究课题。车牌识别系统(License Plate Recognition System,LPRS)是智能交通系统的重要组成部分,在规范交通管理及减少交通事故等方面具有重要的现实意义。近年来,人们对车牌自动识别技术开展了广泛的研究,但由于算法的复杂性以及系统实现的困难性,目前仍存在一些急待解决的问题,有必要对这一技术进行深入的研究。本文对车牌识别过程中的一些难点进行了研究探讨,阐述了一套车牌识别的算法体系。在车牌定位以及倾斜校正、字符分割方面给出了自己的研究成果。提出了一种综合车牌纹理、形状、颜色特征的定位方法和基于Radon变换和模板匹配的字符分割方法,最后论述了一种基于改进BP算法的字符识别方法。在应用上以本研究室交通参数检测方面的研究成果为基础,以DSP处理器为核心,通过采用DSP/BIOS实时操作系统,利用基于图像处理的计算机视觉技术,设计出分布式处理车牌实时识别系统。系统通过交通流检测、车牌识别、图像压缩与数据上载等模块,实现车牌实时识别。在软件设计上采用了基于类/微驱动(class/mini-driver)模型的开发方式。类/微驱动是在DSP/BIOS上构建的一种分层驱动模型,由类驱动和微驱动两部分构成。本文对DSP图像采集模块和HPI接口模块开发出微驱动,将算法实现与硬件平台独立开来。有效的提高了开发效率和软件复用性。