图像融合技术凭借着其对多源图像信息互补的优势在图像处理领域有着广泛的应用。几十年来,研究者们对融合算法进行了大量的研究,研制出了各种各样的多波段图像融合系统,其中短波红外和中波红外图像融合系统在军用夜视和目标发现领域表现优异。性能评价是图像融合技术中非常重要的一个环节,它能够推动图像融合技术的良好发展,但是至今为止,针对融合系统的评价方法所开展的研究还不够,没有较为完整的评价模型。目前对图像融合评价的研究主要集中在对融合图像质量的评价,本文从噪声抑制能力和目标探测概率两个方面来对短波红外和中波红外图像融合系统进行评价。首先,根据融合成像的一般过程,研究了四种影响融合系统成像质量的主要因素,研究了典型环境和典型地物的光谱分布,根据目标的自身结构提出了修正的光谱匹配因数；其次,对融合系统中常见的噪声进行了分析,提出了衡量图像融合系统噪声抑制能力的融合噪声增益因子,并研究不同程度的噪声输入对融合图像的影响；再次,考虑融合图像和源图像的振幅相似性和相位相似性提出了一种融合图像质量评价因子,并用该因子对已有的目标探测概率公式进行修正；最后,用MATLAB仿真工具设计了融合系统评价软件,包括基于相位和振幅的融合图像质量评价和基于噪声抑制能力的融合图像算法评价。