闪存固态盘比机械盘有更好的随机访问性能,而且闪存技术的发展使得固态盘的容量越来越大,但是闪存固态盘需要通过闪存转换层来弥补闪存的物理局限性,其中地址映射算法是主要功能之一。页级地址映射算法有较好的随机写性能,不易对固态盘的平均寿命带来消极影响而且其管理复杂度不高,所以页级映射是一种主流选择。大容量固态盘采用页级映射的话会需要较大的映射表,然而RAM难以与盘容量同比例扩增。为了降低映射表的RAM需求,本文设计了两种页级映射算法方案,分别是大粒度方案和按需缓存的优化方案(DOPFTL)。前者是通过增加粒度来降低映射表大小,但可能会增加写放大;而后者采用双模式来缓存映射信息。对于双模式这种方法,它采用了范围映射技术来压缩映射信息,而且它们的空间比例具有负载自适应性。另外,DOPFTL在全地址转换表中增加了一个新位域,用来定位映射信息在缓存中的位置。最后,我们对DOPFTL与另两种页级映射算法DFTL和TPFTL做了命中率和查找时延的仿真分析,结果表明DOPFTL有较高的命中率,比DFTL提高了约21%,而在查找时延上比DFTL和TPFTL有很大的改善。