语音端点检测是语音识别中至关重要的技术。无论军用还是民用，语音端点检测都有着广泛的应用。在低信噪比的环境中进行精确的端点检测比较困难，尤其是在无声段或者发音前后。本文讨论了几种常用的端点检测方法，并提出两种基于小波分析的端点检测，并在此基础上描述了基于这两种算法的语音端点检测综合算法，从而实现对语音信号精确端点检测的方法。 文中首先介绍了几种常见的语音端点检测方法如短时能量与过零率，隐马尔可夫等。这些方法在静音环境下，当噪声较小或噪声相对单一时可以取的较好的检测结果，但在语音环境较恶劣、信噪比较低时，检测的结果下降较快，难以让人满意。为此本文引入了小波变换作为分析工具。接下来论文讨论了小波变换的原理及在语音识别系统中的应用。 论文分别提出了两种基于小波系数的语音端点检测方法，并对其实验结果进行了比较。第一种方法是子带平均能量方差用于语音端点检测，该方法利用噪声的分类及特点，以及它与语音信号的差别，在小波分析的基础上，对每一子带的平均能量进行方差分析，从而区分出语音段。该方法具有快速、简单和准确率高的特点。第二种方法是小波系数方差用于语音端点检测，语音信号是统计自相似的随机过程，