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绝对值光滑化在信号重构中的应用
【摘 要】
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本文研究了压缩感知中的稀疏信号重构问题.首先讨论了六个绝对值函数的光滑逼近函数,对比了该六个函数对绝对值函数的逼近效果,进而给出了l_1范数模型的光滑化模型,分析了光滑后模型的性质,利用三项共轭梯度法求解之.在适当的假设下证明了算法的全局收敛性.进行了大量的仿真实验,并与NESTA算法进行了信号恢复效果对比,实验结果表明我们的算法在信号恢复效果上优于NESTA算法.对于l_p+l_2拟范数模型,仍
【机 构】
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内蒙古大学
【出 处】
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内蒙古大学
【发表日期】
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2019年01期
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