不等式约束优化相关论文
本论文的研究对象为非线性不等式约束优化和极大极小优化问题.最优化是运筹学与控制论学科十分重要的分支,广泛应用于国民经济规划......
约束优化问题广泛见于工程、经济、管理、国防和现实生活等领域，因此，对约束优化问题求解方法的研究是运筹与优化领域的一个重要研究......
在本文中，我们考虑非线性不等式约束优化问题。我们知道，梯度投影法是早期求解这类问题的重要的可行方向法之一。近二十年来，一些新的......
不等式约束优化是数学规划领域的一个重要分支,在经济计划、电网规划、实时控制、工程设计和交通运输等实际问题中有着相当广泛的......
本文针对非线性不等式约束优化问题,提出了一个新的广义投影型可行方向法.该算法构造了一个新的广义投影方向,无需计算有效积极约......
本文提出了一个处理不等式约束优化问题的新的SQP算法.和传统的SQP算法相比,该算法每步只需求解一个仅含等式约束的子二次规划,从......
建立了一个新的SQP算法,提出了一阶可行条件这一新概念.对已有SQP型算法进行改进,减少计算工作量,证明了算法具有全局收敛及超线性......
本文针对非线性不等式约束优化问题,提出了-个可行内点型算法.在每次迭代中,基于积极约束集策略,该算法只需求解三个线性方程组,因......
针对不等式约束优化问题提出了一种新的下降算法,新算法采用广义投影技术和非精确线性搜索,每次迭代只需求解一个序列线性方程组,......
本文提出一个求解非线性不等式约束优化问题的带有共轭梯度参数的广义梯度投影算法.算法中的共轭梯度参数是很容易得到的,且算法的......
本文针对不等式约束优化问题,结合Facchinei-Fischer-Kanzow精确有效集识别技术,给出—个新的线性方程组与辅助方向相结合的可行下......
本文提出一个求解非线性不等式约束优化问题的带有共轭梯度参数的广义梯度投影算法．算法中的共轭梯度参数是很容易得到的，且算法的初......
利用可行信赖域方法和滤子方法的思想,建立了一个新的求解不等式约束优化问题的算法;算法利用修正的二次规划子问题获得可行搜索方......
对不等式约束SC^1函数最小化问题提出一个可行的序列线性方程组算法．算法的每步迭代，子问题只需解具有相同的系数矩阵的四个简化的线......
将一个无约束优化问题的修正BFGS信赖域算法成功地应用于不等式约束优化问题。通过修正BFGS公式构造了新的信赖域子问题，从而得到不......
本文提出了一个解不等式约束优化的滤子SQP算法。当QP子问题不可行时,对算法进行校正,减小其不可行性避免Maratos效应;通过松弛滤......
提出了一个解不等式约束优化问题的新方法,克服了SQP方法中线性化约束不相容的问题,同时利用Li-Fukushima提出的求解无约束问题的M......
本文提出一个求解不等式约束优化问题的基于指数型增广Lagrange函数的信赖域方法.基于指数型增广Lagrange函数,将传统的增广Lagran......
对于光滑的非线性不等式约束优化问题,我们提出了一类新的精确罚函数,并给出了罚函数的精确性质的充分条件.在实际应用过程中,优化......
本文利用一个新的分片线性NCP函数提出一个新的可行的QP-free方法解非线性不等式约束优化问题．不同于其他的QP-free方法，这个方法只......
提出一个处理非线性不等式约束优化问题的有效可行SQP算法.每一步迭代,只需求解在近似积极约束指标集下的一个二次规划子问题和一......
提出了求解非线性不等式约束优化问题的一个可行序列线性方程组算法.在每次迭代中,可行下降方向通过求解两个线性方程组产生,系数......
针对桥梁底部病害人工检测的作业难题,介绍了桥梁检测机器人的工作原理,结合桥梁的结构化特征和视觉检测拍摄参数约束,研究了桥梁......
