【摘 要】
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移动数据网络的链路速率展现出了高度可变的特性,链路中可利用的网络带宽在这种新型网络环境下得不到保证,所以对任何QoS(Quality-of-Service,QoS)的控制都是困难的,甚至是不
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移动数据网络的链路速率展现出了高度可变的特性,链路中可利用的网络带宽在这种新型网络环境下得不到保证,所以对任何QoS(Quality-of-Service,QoS)的控制都是困难的,甚至是不可能的。为解决这个问题,各类速率控制算法被提出来希望达到一个想要的QoS性能,例如高吞吐率和低延迟。然而它们都没有提供一个对QoS进行预测和保证的方法,因此同一速率控制算法在真实网络中的QoS性能表现出很大差异。本文没有向传统那样采用一刀切的方法去设计速率控制算法,而是提出了一个新框架叫做后QoS分析框架(Post Quality of Service Analysis,PQSA)来优化速率控制算法。不同于传统的速率控制算法,PQSA收集和分析过去大量的带宽跟踪数据作为速率控制的参考,用来构建QoS目标和关键系统控制参数之间的统计模型,基于该模型实现速率控制参数的自动配置,使得可以维持数据包排队延迟和网络吞吐率在一个想要的平衡点上。另外,本文开发了一个TCP传输协议的模拟器,并在该模拟器上面设计实现了自己的速率控制算法,然后通过仿真实验对所提出的PQSA框架和算法的效果进行了测试,并与各种已有速率控制算法进行了比较。实验结果表明,所提出的框架可以在带宽利用效率和端到端延迟之间达到想要的平衡,同时可以实现具有可预测和有保证的QoS的在线参数优化。
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