汽车制造业协同物流系统研究

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随着社会分工的深化和经济全球化的发展,物流业越来越成为国民经济的大动脉和基础产业,成为当前最重要的竞争领域。流通的现代化将有助于提升生产制造企业的竞争力和国民经济的运行水平。汽车工业是典型的、复杂的制造业之一,也是现代物流技术应用最重要的领域,其物流系统的关键在于各部门环节之间的协调运作。由于汽车制造业所面对的经营环境变化不断,在谋求利润的同时也时刻承受着巨大风险,如何利用先进的现代物流理念来改造企业的传统物流模式,如何加强制造企业与专业物流企业的协同合作,是实现我国汽车制造企业物流现代化与企业可持续发展的关键所在。可以想象,未来的汽车制造企业协同物流系统将是企业获得竞争优势和价值增值的重要源泉。本文以系统论、信息论和协同进化为指导思想,运用协同学、优化算法、博弈论等理论与方法,构建汽车制造业协同物流系统,研究协同物流中的企业可持续发展进化机制、时间控制方法、成本协调策略和利润分配模式,并对协同物流系统的效能进行深入分析。论文第一章,阐述了论文的研究背景及意义,详细论述了国内外协同物流的研究概况,着重分析了制造业物流管理存在的问题,提出了汽车制造业协同物流的分析思路,确立了论文的整体内容框架。论文第二章,分析了协同物流理论体系的研究内容及基本框架,指出应采用定性及定量分析的科学方法和工具研究协同物流系统,并从经济学类、管理学类,理学类和工学类四个方面阐述了协同物流体系的理论背景。论文第三章,应用协同理论研究汽车制造企业协同物流企业的运行模式,构建了汽车制造企业协同物流体系,为科学地进行协同物流研究提供了一种理论视角和思维工具,提出协同物流系统应具有时间控制维度、成本控制维度和利润分配维度等多维空间。论文第四章,定义了协同物流多阶响应周期的概念,具体描述了在各节点企业之间分配响应时间以及在各节点企业内部分配生产时间和物流时间的决策过程,构建了以核心企业作为协同物流整体计划、控制和协调中心的上层计划者、各节点企业作为具有相对自主权的下层计划者的协同物流协同计划机制,应用二层规划方法建立了协同物流多阶响应周期协同计划的优化模型,给出了模型的具体算法框图和流程,并通过实证算例对响应时间优化模型进行了计算和验证。论文第五章,指出协同作用对降低物流成本有重大贡献,表现在信息可视性与可控性、合作关系的协调、有效订单的管理。提出了物流成本协调的决策模型,并给出了优化的遗传算法,通过实例验证了该模型及解法的实用性。论文第六章,在汽车协同物流协同与非协同的基础上,分析了利润的分配形式及对协同物流企业的影响,建立了协同企业利润分配的模型,对于收入共享比例,不仅给出了最优解,还对存在权利不对称的协同物流讨论了双方都偏好的区间,这对实施协同状态下的各企业进行利润分配具有重要的指导意义。论文第七章,从分析汽车制造企业的行业物流特点入手,根据论文前几章所提出的协同物流理论方法,探讨行业物流发展策略,以及汽车行业和物流业的协同物流方案。在行业物流特点的基础上,提出基于物流协调中心的协同物流方案,并分析了方案的企业应用效果和深入实施方向,为企业及行业物流的合作竞争提供切实可行的理论、模型和方法。论文第八章,对本文的研究内容及成果进行了总结,阐述了论文的创新点,并展望未来的研究方向。
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