随着手机等移动通信设备的普及到现在物联网时代的来临,移动通信技术在过去十几年得到了快速的发展。通信技术不断地发展不仅促进了社会的进步,国民经济的发展,也很大程度地改变了人们传统的生活方式。随着5g通信技术的到来,需要使用新型的基站对信号进行传播,这种基站被称为微基站。因为微基站功率较小,基站周围的建筑物会对信号传播产生影响。为了减小建筑物对信号传播的影响,我们需要选择一个好的位置安装基站。所以快速地对基站周围的建筑物的高度、面积进行统计受到越来越多的关注。由于城市中建筑物密集,人工测量的方法低效并且更新不够及时。随着互联网的发展,电子地图越来越普及,人们可以随时通过网站获取某一建筑物的高分辨率卫星照片,因此通过电子地图对建筑物属性提取的方法越来越受到欢迎。本文主要基于市面上的电子地图,通过对电子地图中建筑物轮廓以及建筑物阴影的提取,进而确定建筑物的大小等信息,为微基站的选址以及改善通信质量提供数据支持。在对建筑物面积进行估算时,首先要提取建筑物的轮廓,通过聚类方法对建筑物进行平滑,去除小的噪声点,并且将前景与背景的颜色进行增强。然后将彩色图像转化为灰度图像计算最优分割阈值,利用最优分割阈值对图像进行分割,得到了想要提取的建筑物前景图像,然后利用图像形态学技术以及孔洞填充算法对图像进行优化,剔除噪声,然后利用轮廓跟踪算法对建筑物的轮廓进行提取,并且利用面积阈值以及长宽比阈值对提取的轮廓进行筛选,最后得到建筑物的轮廓。使用漫水算法对建筑物的轮廓进行填充计算面积,得到了准确率为94.16%的面积估算效果。对建筑物的高度进行估算时,我们要提取建筑物的阴影轮廓,首先利用阴影的灰度值较小的特点提出一种动态计算阴影分割阈值的方法,对建筑物的阴影进行提取,其次通过对阴影周围的地物进行提取,通过判断该地物是否是建筑物来对提取的阴影轮廓进行筛选,然后通过改进的角点距离法计算阴影长度,利用建筑物阴影长度与建筑物高度以及卫星方位角,太阳方位角等参数对建筑物的高度进行计算,通过该方法对建筑物高度进行估算,得到了准确率为90.40%的高度估算效果。