以风电为首的可再生能源的大规模并网成为新型智能电网发展的主要趋势。而风电出力本身具有波动性和随机性,加之电网原有用电负荷的峰谷特性以及电网自身容量的限制,使得电网产生弃风严重、线路阻塞等一系列影响系统安全经济运行的问题。大规模储能技术以其对电能的双向快速吞吐能力成为能够解决上述问题的措施。由于优化储能选址配置对系统安全稳定运行具有积极影响,且合理配置储能功率和容量可以提高储能经济性。因此,对储能在电网侧的选址和配置展开研究有较大意义。本文主要对储能在电网侧的选址配置方法进行研究。首先,通过分析电网侧储能需求,考虑时序电压灵敏度、时序网损灵敏度和线路负载率三项技术经济性指标,基于层次分析法构建了计及技术与经济的储能选址综合指标评估模型。基于改进的IEEE-24节点算例对所建立模型的可靠性与有效性进行了验证,依据综合指标评估值,得出了储能选址次序。其次,根据储能选址次序,考虑储能选址节点数,以经济性为目标,建立储能系统优化配置双层模型。上层以电网经济性最优为目标,考虑储能延缓线路扩容收益、减小网损收益、储能系统全寿命周期投资成本、以及储能减小的系统运行成本等因素,决策变量为各选址点储能系统的功率与容量,并与下层输入参量相互耦合;下层以储能减小的系统运行成本最大为目标,结合上层的各节点储能配置边界条件,以各时刻储能系统充放电功率为决策变量,将优化后的下层目标函数反馈至上层。双层规划模型采用遗传算法结合CPLEX求解,为提升算法运行效率,下层优化中提出了采用节点支路功率矩阵代替潮流计算的方法来满足线路潮流约束,最终得出优化后的各节点储能功率、容量以及充放电功率曲线,以期提升储能应用的效率。进而,基于改进的IEEE-24节点算例,对所提出的模型与算法进行了仿真验证。最后,根据本文的研究内容设计开发了一套基于MATLAB GUI的分布式电池储能系统优化规划软件,使得本文的研究成果具有更好的通用性和可操作性。