电纺微纳米纤维/PPC复合固态电解质的制备与性能研究

来源 :江苏大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:joinnow06
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
以固态电解质取代传统的液态电解质是解决锂离子电池安全性问题和提高能量密度的最有前景的方法。但目前的固态电解质的性能指标尚未达到可商业化应用的水平,其主要问题在于较低的室温锂离子导电能力及与电极较差的界面结合。本文针对上述问题,提出将电纺丝微纳米纤维与聚碳酸丙烯酯相复合,制备高室温离子电导率的有机/无机复合固态电解质膜,并通过电极/电解质界面改性组装成界面接触良好的固态锂电池。主要研究内容与成果如下:⑴利用静电纺丝法首先制备了长约2μm、直径约200nm的Li7La3Zr2O12(LLZO)微纳米纤维,并与聚碳酸丙烯酯(PPC)相复合,利用刮涂法制备了约70μm厚的复合固态电解质(CSE),研究了不同添加量对电解质膜性能和电池电化学性能的影响。研究发现:在添加7.5%LLZO的情况下,电解质具有超过4.6V的高电化学稳定窗口和高达1.59×10-4 S·cm-1的离子电导率;然后在电解质一侧涂覆石墨材料,并与NCM622和金属锂组装成固态电池,发现:固态电池显示出优异的室温电化学性能,在0.3C的电流密度下的初始放电容量为162.6 mAh·g-1,经过200次循环后其容量为106.1 mAh·g-1。在更高的1C电流密度下,初始比容量为148.3 mAh·g-1,经200次循环后的容量为100.3 mAh·g-1。⑵进一步利用静电纺丝法制备了化学稳定的La2Zr2O7(LZO)微纳米纤维,并与PPC复合制备了超薄复合固态电解质膜,研究了填料添加量、骨架厚度及石墨涂层等对电解质性能及电池性能的影响。研究发现:复合固态电解质的电化学稳定性窗口达到5V左右,离子迁移数为0.69。应用于纽扣电池在室温下以0.5C的倍率进行充放电时,其初始放电比容量为165.6 mAh·g-1,200圈循环后的容量为123.3 mAh·g-1。在1C电流密度下,初始比放电容量为154.2 mAh·g-1,经200圈循环后,剩余容量为104.2 mAh·g-1。⑶分析了纤维填料、界面改性及电解质厚度对固态电解质及固态电池性能的增强机制。发现:微纳米纤维的准一维特性为电解质提供了快速的锂离子传输通道,而纤维表面的路易斯酸性位点的提高有利于界面路易斯酸碱反应的增强,促进了锂盐的解离,提高了离子电导率;电解质表面的石墨涂层很好的增强了电极/电解质界面接触,降低了界面阻抗,有效的抑制了锂枝晶的生长;固态电解质厚度的降低使锂离子传输距离,传输效率大幅提升,改善了固态电池的循环稳定性。
其他文献
目的:本课题通过建立AngⅡ致HUVECs损伤模型,以ROS/NF-κB/NLRP3信号通路为靶点探讨芪七连胶囊对HUVECs的保护作用机制,以阐明其抗高血压可能分子机制,为芪七连胶囊的进一步
在用于评价红外成像系统性能的测试方法中,最小可分辨温差是需要测量的主要参数之一,它能够定量地反映出红外成像系统的灵敏度和分辨率。在经典的MRTD测试方法中,靶标和环境、靶标和黑体间都存在着换热,这种换热会对温差调节的灵活性和准确度造成影响。同时,靶标和黑体的组合使得无法获得连续可调的温差,限制了针对红外成像设备的测试能力。本文为了解决当前红外成像系统性能测试中尚存的问题,设计了一种温差可调的单元组
叶片类曲面是一种特殊的薄壁特征自由曲面。这类曲面的表面曲率变化大,且无明显规律,在工作中经常面临高温、高压、腐蚀等复杂工况,导致应力和温度变化剧烈,对其表面加工精度和表面质量等都提出了严格要求。近年来,砂带磨削由于其特有的弹性接触特征以及高效高质、经济、环保等特点,已经广泛应用于叶片类曲面的磨抛处理工序中。叶片类曲面的砂带磨削过程本质上是接触轮、砂带和曲面之间的复杂非线性接触作用。然而,当前对于该
本论文主要针对In P基相关半导体光电器件尤其是Ti W/p-In P肖特基器件和In P/In Ga As/In P PIN光电探测器的C-V特性进行了较为深入的研究。采用了实验与物理建模相结合的方
森林生态系统是陆地生态系统进行碳交换的重要场所,研究森林生态系统碳循环具有重要意义。涡度相关法是直接测定碳交换最可靠的方法,但会受限于地形影响,因此通量数据校正与
[目的]本研究旨在探讨从事结核病诊疗工作的医务人员对结核病患者筛查和监测乙型肝炎病毒(HBV)或丙型肝炎病毒(HCV)感染的认知意向情况,为制定针对结核病合并肝炎病毒感染患
随着新能源如风能、太阳能、水力发电和生物质能的开发,新型的储能设备也应运而生,如太阳能电池、锂离子电池、超级电容器等。与其他储能装置比,超级电容器具有充电更快、使
人工神经网络是是计算机应用领域中常使用的一种模型,其灵感来源于生物神经网络和大脑的结构及功能,卷积神经网络属于其中一种,因其适应性强、泛化性能好等优点成为了目前机器学习领域的一个研究热点。随着国家“海洋强国”战略的快速推进,对船舶主体材料B10铜镍合金在海水环境服役的过程中因容易发生腐蚀从而严重制约了其使用寿命的问题关注程度越来越高。材料的性能与其微观结构息息相关,为了更好的设计和更精确的控制晶界
近年来,为响应海洋强国战略总体要求,我国大力发展海水养殖业,最初以浅海滩涂为主要养殖区域,但随着海水养殖的兴起,诸多问题如水体富营养化、养殖区域过密等相继出现,这就要
随着纳米尺度材料的发展,与尺寸和维度紧密相连的界面垂直磁特性一直是磁学研究的热点。其中,由铁磁与非磁金属或者氧化物界面组成的纳米异质结结构具有高热稳定性、强的垂直磁各向异性以及易于半导体工艺兼容等优点,使得Pd/Co多层结构薄膜具有很大的潜力与CMOS技术集成制备新一代的磁电逻辑器件。但是,具有垂直磁各向异性的Pd/Co多层膜通常磁性层厚度较薄从而有效自旋极化低,影响其在自旋电子学领域的应用,因此