模式匹配是计算机研究领域中一个重要的研究方向。随着互联网的普及和发展,模式匹配技术广泛应用于网络安全、搜索引擎以及生物计算等领域中。本文总结了当前模式匹配算法的研究现状及其应用,介绍了经典的单模式匹配算法,包括KMP算法、BM算法、BMH算法以及QS算法,深入研究了AC算法、WM算法以及SMA算法等多模式匹配算法,分析了各算法的时空性能,并通过实验对这些算法进行时间性能测试,详细分析了实验结果,讨论了各个算法的优缺点。针对SMA算法的不足,对SMA算法进行了改进,提出了一种基于有序二叉树的快速多模式匹配算法——QSMA算法。该算法不需要比较待匹配文本中的每个字符,能充分利用已匹配的字符信息,尽可能多地跳过待匹配文本中的字符,减少字符比较操作,实现快速多模式匹配。从理论上分析比较了QSMA算法与SMA算法的时间复杂度,分析结果显示QSMA算法提高了匹配速度。在VC++6.0环境下实现了QSMA算法,并测试了QSMA算法与SMA算法的时间性能。实验结果验证了QSMA算法的正确性与有效性,与SMA算法比较,QSMA算法在时间性能上有所提高。最后,对本文进行总结和展望。