图案与服装紧密相关,恰当的图案可以对服装起到画龙点睛的作用。对于针织服装而言,其面料的特殊性限制了款式和造型的变化,因此,图案的设计尤为重要。随着人们审美要求的不断提高,传统的针织毛衫图案已经不能满足人们的视觉追求和心理需求。分形图案是由计算机生成的,其生成和变化不受人脑的控制和想象,将纷繁复杂的分形图案应用在针织毛衫上,能给毛衫带来意想不到的设计效果。本文主要内容如下:(1)介绍了分形理论,研究了分形图案的特点以及分形图案的生成原理,借助C++编程语言开发了基于递归算法和逃逸时间算法分形图案的生成软件,通过此软件得到了不同算法及参数变化后的各类分形图案。(2)分析了分形图案与传统毛衫图案的关联性和差异性。关联性表现为分形图案中的某些图案从象征意义的角度可以归为传统毛衫图案中的一部分(例如龙形图案可以归为传统毛衫图案中的动物图案),表明将分形图案应用在针织毛衫上具有一定的可行性;差异性表现为分形图案中的某些图案不能归为传统毛衫图案中的任何一类,表明将分形图案应用于毛衫图案设计中具有一定的创新性。(3)借助Stoll电脑横机将具有代表性的部分分形图案导入Stoll-M1plus花型设计系统中进行提花程序的编制,根据不同图案的特点设定了相应的提花编织工艺并在电脑横机中进行了实际编织,然后从正反面效果、手感、密度、厚度等方面对具有平面和立体效果的织物进行了性能分析。结果表明:平面效果中,以C曲线为例,通过比较网络组织、芝麻点组织、横条组织这三种不同类型组织的性能,得出网络组织织物的性能最好。以Julia分形和Newton迭代分形为例,通过比较2色网络及网络抽针组织和4色网络及网络抽针组织这两种同种类型组织的性能,得出随着抽针次数的增加,织物的服用性能及成本降低,但是对于较薄的2色组织而言1×2及1×3抽针相比1×1抽针服用性能严重降低,不适合选择,而对于较厚的4色组织而言1×2及1×3抽针对服用性能影响较小;但是前后线圈比为1:1的抽针组织服用性能优于前后线圈比为2:3的抽针组织。立体效果中,通过对网络翻针、芝麻点翻针、横条翻针及网络1×1翻针组织的织物性能进行对比分析,得出网络翻针、芝麻点翻针及横条翻针立体效果较好而网络1×1翻针立体效果不明显;网络翻针、网络1×1翻针花型变形较小而芝麻点翻针和横条翻针花型变形较大。(4)基于Stoll-M1plus系统编写了针织毛衫的全成形程序,并选择适当的工艺将递归算法生成的分形图案重新排列后应用在针织毛衫上;将逃逸时间算法生成的分形图案通过局部、单独和满花的形式应用在针织毛衫上。