近些年医疗器械流通行业受到越来越多的关注,医疗器械城市物流作为城市末端产品配送的重要一环,其重要性日益凸显。“两票制”等医疗改革政策的出台,对医疗器械物流行业的变革带来深入影响,“两票制”政策压缩了产品流通过程中的利润空间,同时医疗器械流通领域“多、小、散、乱”的现象暴露出当前医疗器械物流运输行业存在资源浪费、配送效率低等问题。因此,建立高效、低成本的医疗器械城市物流配送体系,不仅能通过降低产品流通运营成本来平衡流通过程中压缩的利润空间,也能实现对医疗器械城市物流资源的集约化管理,提高城市资源利用率。本文聚焦某品牌医疗器械城市配送网络现状,结合医疗器械产品城市配送特征及客户满意度等因素,重点研究了多方协同下的医疗器械城市物流网络模型和求解算法,旨在通过构建贴合实际的医疗器械城市配送模型,实现对当前医疗器械城市配送网络的改善,降低城市配送成本、简化配送网络结构、提高客户满意度、提高资源利用率,实现资源的集约化管理。首先,在分析某品牌医疗器械城市配送相关主体及现有配送网络不足的基础上,结合不同城市配送模式的特征,提出了第三方物流城市配送模式,并将其描述为“多仓库-多集散中心-多客户”的配送形式,实现对产品取货、集并和送货三阶段的集约化管理,提高资源的整合利用效率。然后,构建了考虑多方协同的医疗器械城市物流网络两阶段模型,并设计算法求解。为降低受决策者主观因素影响的概率,第一阶段模型采用AP聚类算法,解决集散中心选址问题;第二阶段模型综合考虑客户满意度、运载工具装载率等因素,设计带混合时间窗约束的蚁群算法,实现配送路径优化。最后,以该品牌医疗器械重庆区域的城市配送相关数据进行案例分析,得到集散中心的最优选址方案和最佳城市配送路线,同时对比传统配送模式,证明模型及算法的有效性。该模型有利于减缓城市末端中小型医疗器械经销商的配送运营成本,同时为医疗器械城市物流资源整合提供一定的借鉴意义。