自我国加入世界贸易组织（WTO）以来,出口作为拉动经济增长的重要动力,取得了飞速的发展:我国货物贸易出口总值由2661亿美元上升至33639.6亿美元,年均增长13.5%,占全球出口比重从4.3%提升到14.9%。我国出口不仅给我国经济增长提供了源源不断的动力,也为世界经济的增长注入活力。然而,正如“十四五”规划指出的一样,当前我国发展环境面临深刻复杂变化,国际环境日趋复杂,不确定性增加。贸易保护主义长期存在,随着国际贸易全球化进程加快,国家之间的贸易摩擦愈演愈烈;特别是,近年来,“中美贸易战”、新冠疫情的暴发以及“俄乌冲突”的升级等国际事件的发生,使得全球经济形势更加错综复杂,对我国外贸出口产生很大的干扰。在国际环境日趋复杂的背景下,我国出口的不确定性不断增加。因此,及时准确地监测我国出口的波动情况,从而进一步分析和揭示我国出口周期波动的特征与规律具重要意义。同时,有必要采取新技术新方法来提高出口预测的准确性。寻找合适的指标来构建预测能力强的出口先行景气指数,并利用该指数对于我国出口未来走势做出及时预判,无论对于整个国民经济还是对出口本身都具有重大的意义。本文的主要研究工作包括以下几个方面:（1）本文采取景气分析的方法进行出口周期测度,然后系统阐述我国出口的波动特征。首先,选取出口当期同比增速作为监测对象;其次,采用BB方法测定我国出口周期转折点,并依据峰谷点划分出口增长率周期,总结得到出口的周期波动特征为:自2001年1月份以来,我国出口共经历了五个周期,平均每个周期的长度为3年;整体来看,我国出口增长率周期呈现出“扩张短-收缩长”的特点。目前,我国出口正处于第六次周期过程,截止2022年4月,新一轮周期的谷底还未出现。（2）出口先行指标组的构建。选取2000多个国内外与我国出口相关的经济指标,对指标进行季节调整处理,并通过景气分析的方法,筛选出20个出口增速的先行指标,构成出口先行指标组。（3）我国出口先行景气指数的构造以及先行效果评估。利用TVP-FAVAR基准模型和基于动态模型平均方法（DMA）的TVP-FAVAR模型构造出口先行景气指数,并将不同方法构造的出口先行景气指数与我国出口增速进行了走势的对比,同时计算了时差相关系数与先行期。结果表明,基于动态模型平均方法构造的出口先行景气指数要优于利用基准模型构造的指数。（4）利用模型对我国出口短期未来的走势做出了预判,预计我国出口同比增速在短期内仍呈现出下降的趋势。最后,本文对上述模型的预测效果进行了评估,发现基于DMA方法构造出的出口先行景气指数的预测效果最优,说明在TVP-FAVAR模型中采取动态模型选择方法可以改善对出口的预测能力,该方法构造的出口先行景气指数可以作为反映我国出口未来变化的指标。本文的创新点在于:（1）从2000多个与我国出口相关的国内外经济指标中筛选出了 20个先行景气指标,构成了我国出口的先行景气指标组,以期对我国出口先行景气指数的构建提供支持与帮助。（2）采用较为新颖的模型方法——时变维度的TVP-FAVAR模型对我国出口问题进行研究,同时利用DMA方法选择最优出口先行景气指数。该模型方法可以根据经济形势的变化,在不同时期根据数据特征灵活选取用来提取先行景气指数的变量,从而降低人为选择变量造成的偏差,提升我国出口先行景气指数的先行效果,进而对我国出口的走势做出合理准确的预判。