【摘 要】
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该文针对黑白静止图像的盲复原问题进行了若干研究,内容主要包括以下几点：1、概述了图像和数字图像处理的概念和特征.介绍了图像盲复原的概念和应用背景.2、分析了图像的退化
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该文针对黑白静止图像的盲复原问题进行了若干研究,内容主要包括以下几点：1、概述了图像和数字图像处理的概念和特征.介绍了图像盲复原的概念和应用背景.2、分析了图像的退化模型.对图像复原算法的性能测度作了一定的总结.分析了图像盲复原过程中存在的主要问题：噪声放大和振铃效应,以及对二者进行折中的正则化方法.并且对目前广泛使用的几种图像盲复原算法作了概括性的介绍.3、介绍了非负支撑域受限递归逆滤波（NAS-RIF）算法的基本思想.利用图像的分段平滑特性,结合正则化和空间自适应的思想,提出了针对于NAS-RIF算法的改进算法.并且对该算法的性能效果进行了仿真分析.4、基于马尔可夫随机场的概念,介绍了图像的概率模型和最大后验估计法.由于线过程的引入,使得代价函数呈现一种复杂的形式,必须使用模拟退火等松弛法来求解.在该文中,使用Huber棱边惩罚函数代替线过程,以保证代价函数的凸性,从而获得了计算量上的节约.
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