随着现代计算机技术的飞速发展,人和机器之间的交流也日趋频繁,很多依靠普通人力无法实现的功能都需要借助机器来完成。如何让机器更快更好的执行人的指令,逐渐成为研究的一个热点内容。语音识别技术可以通过声音来让机器听懂人的命令,节约了工作时间和效率,具有广泛的应用价值。语音识别技术不仅从实验室走向大型的工业设施,同时也伴随着各种嵌入式产品走进了人们的日常生活。本文描述了语音识别的发展历程,主要介绍了语音识别的相关理论技术,重点分析了端点检测、特征参数和模板匹配的几种经典算法,并根据本文研究的系统特性选取合适的算法来搭建一个语音识别系统。同时针对传统的MFCC参数易受说话人基音频率影响,波动较大的缺点,采用先平滑信号谱包络再进行计算的方法,提高了特征参数的稳定性,降低了基音频率的影响。另外采用约束条件,简化了动态时间规整DTW的计算量,提高了系统反应时间。考虑到语音信号传输距离的局限性,本文结合网络传输的相关知识,使用TCP传输协议建立可靠的网络连接,将本机识别出的语音指令传给远方的机器执行。由此完善了语音信号在传输距离上的不足,提升了语音识别技术的市场应用价值。搭建好本系统需要的软硬件环境后,编写并调试程序在实验开发板上运行,然后进行测试和分析。分别选取1男1女的20个语音词汇作为词汇库,请5男5女完成语音识别和传输的测试。记录系统识别率和反应时间,并验证传输效果。实验证明,采用改进的SMFCC特征参数和高效DTW算法的系统,在可接受的识别时间内,识别率有一定提高,传输效果也令人满意。同时,系统仍存在一些需要改进和完善的地方,需要在后续的研究中拓宽新思路,不断提高系统性能。