导电材料表面毛化技术是在导电材料表面加工工艺的基础上发展而来,是表面加工技术的重要组成部分。在国外工业技术发达的国家,尤其是欧洲的一些汽车工业强国,因为车身的板材需要进行表面涂镀处理,所以大多使用经过毛化加工后的钢板,以此来提升其表面的涂镀性能。研究工作主要从电火花毛化技术(EDT)入手,对放电加工工艺在冷轧辊表面加工中的运用进行了研究,以期设计一种可根据电火花毛化加工参数直接预测出加工结果的软件用于对轧辊极限位置的毛化参数进行优化。首先详细介绍了电火花加工工艺以及电火花毛化技术加工原理,然后通过对大量实验样本的记录,积累了多组具备参考价值的实验数据,为后续建立模型做好数据准备。然后采用最小二乘法,结合BP神经网络进行曲线拟合,并建立相应的模型,通过模型分析,来揭示参数表面粗糙度Ra,凹坑直径D以及单位长度凹坑数Pc和控制变量间所存在的内在关系,利用模型的计算结果来对毛化结果进行预报。经过对两种方法所得的预测结果与实际加工结果进行比较可知两种方法所得曲线均能满足一般情况的使用要求,但是BP神经网络的拟合结果更优。因此软件设计采用BP神经网络的拟合曲线,通过对软件功能的分析比较,最后采用了WPF软件的模块功能、工作流程与人机界面操作平台,可在软件上查看毛化参数与控制指标之间的函数关系式以及拟合曲线。经实验证明,软件能够有效的预测冷轧辊毛化结果,有利于对轧辊端部极限位置的参数优化,具有较高的实用性,可以在钢厂的生产中进行推广应用。